张国清吉林调研先进制造业：着力发展新一代智能制造、以人工智能赋能制造业全流程，加快培育行业垂直模型与智能体

新华社长春10月10日电，中共中央政治局委员、国务院副总理张国清10月8日至10日在吉林省调研先进制造业发展、高端科研仪器自主创新等工作。他强调，要深入贯彻习近平总书记重要指示批示精神，落实党中央、国务院决策部署，坚持智能化、绿色化、融合化方向，持续做大做强先进制造业，不断提升产业链自主可控水平，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。值得关注的是，张国清在调研中明确提出"着力发展新一代智能制造，以人工智能赋能制造业研发、生产、管理等全流程"，为工业互联网、工业软件与智能制造装备企业释放了明确的政策与市场信号。

一、调研重点：先进制造业与新质生产力的"吉林样本"

在长春市和吉林市，张国清先后来到一汽集团、吉林石化、吉林化纤等企业，详细了解生产经营、研发创新、行业发展等情况。他强调，要在推动科技创新和产业创新深度融合方面下更大功夫，大力发展先进制造业。要强化企业创新主体地位，激励企业特别是大企业加强基础研究，加强产学研协同攻关，深入实施制造业重点产业链高质量发展行动，加快突破一批关键核心技术、关键共性技术，夯实技术底座。选择一汽集团、吉林石化、吉林化纤等企业，体现了对汽车、石化、化纤等传统优势基础产业的关注，也传递出"用数智技术改造提升传统产业"的导向。

吉林省拥有较为完整的汽车、石化、农产品加工等工业体系，正处于依靠科技创新推动产业转型升级的关键时期。此次调研聚焦"传统产业焕新"，凸显中央对东北老工业基地深入推进新型工业化的重视，也为智能制造、工业软件、绿色低碳技术在重工业场景的落地提供了示范窗口。

二、核心表述：着力发展新一代智能制造，AI赋能制造业全流程

张国清明确要求，要着力发展新一代智能制造，以人工智能赋能制造业研发、生产、管理等全流程，加快打造高质量数据集，积极培育行业垂直模型和智能体，培育规模化工业应用场景。这一表述将"人工智能+"战略具体化为制造业实施的行动路径：一方面要建设高质量行业数据集，为模型训练提供数据底座；另一方面要培育面向具体行业的垂直大模型和智能体，并将AI能力嵌入研发设计、生产制造、质量检测、供应链管理等全流程环节。

对于工业软件与数字化转型服务商而言，这一部署与中央《关于发展新质生产力的意见》提出的"全面实施人工智能+行动"一脉相承，进一步明确了AI在工业场景落地的着力点。高质量数据集、行业垂直模型、智能体、规模化应用场景构成了新一代智能制造的四大支撑要素，也为工业AI、机器视觉、工业软件等赛道打开了确定性成长空间。

三、协同抓手：技改、工艺升级与设备更新政策牵引

在推动产业升级的路径上，张国清强调要注重用好技术改造、工艺升级等抓手，发挥设备更新等政策牵引作用，加快数智技术、绿色技术广泛应用，推动传统产业焕新升级。这与近期实施的大规模设备更新、制造业技术改造升级等政策一脉相承。制造企业可依托技术改造投资税收优惠、设备更新等政策，加速引入数控化、智能化装备和工业软件，实现"以旧换新""以技促转"。他还强调要引导国有企业聚焦主责主业加强先进制造领域布局，推动融通创新、应用集成和要素集聚，带动上下游协同联动，持续增强产业链供应链韧性与竞争力。

四、科研仪器自主创新：硬件、软件、标准与专利协同攻关

张国清还到高端科研仪器研究机构调研。他强调，要强化科研仪器基础理论研究，充分发挥国家实验室、国家科研机构、高水平研究型大学、科技领军企业等国家战略科技力量作用，深扎科学原理，积累技术底蕴，以体系化攻关推动源头和底层突破。要坚持硬件、软件、标准和专利布局协同推进，一体化部署科研仪器整机、关键零部件、专用软件、试剂等攻关和标准专利研制，提升产品一致性、性能稳定性。要加快提升科研仪器系统集成、标准计量、中试验证、检验检测等共性支撑能力，促进自主研发技术产品推广应用，形成以用促研、迭代升级的良性循环。这为肩负"卡脖子"攻关任务的工业企业与科研院所指明了协同发力方向。

常见问题（FAQ）

Q1：张国清副总理在吉林调研强调的制造业发展方向是什么？
强调坚持智能化、绿色化、融合化方向，持续做大做强先进制造业，不断提升产业链自主可控水平，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。

Q2："新一代智能制造"具体包含哪些内涵？
着力以人工智能赋能制造业研发、生产、管理等全流程，加快打造高质量数据集，积极培育行业垂直模型和智能体，培育规模化工业应用场景。

Q3：本次调研到了哪些企业？
张国清先后到一汽集团、吉林石化、吉林化纤等企业调研，并到高端科研仪器研究机构调研，聚焦汽车、石化、化纤等传统优势产业的升级。

Q4：推动传统产业升级有哪些具体抓手？
注重用好技术改造、工艺升级等抓手，发挥设备更新等政策牵引作用，加快数智技术、绿色技术广泛应用，推动传统产业焕新升级。

Q5：对工业AI和软件企业有哪些政策信号？
明确了AI在工业全流程落地的着力点——高质量数据集、行业垂直模型、智能体、规模化应用场景四要素，为工业AI、机器视觉、工业软件等赛道带来确定性成长空间。

Q6：高端科研仪器自主创新的要求是什么？
坚持硬件、软件、标准和专利布局协同推进，一体化部署整机、关键零部件、专用软件、试剂等攻关和标准专利研制，提升产品一致性、性能稳定性，形成以用促研、迭代升级的良性循环。

Q7：国有企业承担什么角色？
引导国有企业聚焦主责主业加强先进制造领域布局，推动融通创新、应用集成和要素集聚，带动上下游协同联动，持续增强产业链供应链韧性与竞争力。

信息综合来源：新华社长春10月10日电、人民日报2026年10月11日02版、中国政府网及央视新闻等权威转载。