国家发改委8·28发布会为机器人产业定调：以"具身智能实训场+国家人工智能应用中试基地"两大抓手，带动中小企业跨越"从样机到量产"验证门槛

2026年8月28日，国家发展改革委举行8月份例行新闻发布会，围绕机器人产业下一步发展作出明确部署。国家发展改革委政策研究室副主任、新闻发言人李超表示，将以"具身智能实训场"和"国家人工智能应用中试基地"为抓手，让机器人在真实场景中迭代技术、围绕真实需求形成应用闭环，同时带动中小企业跨越"从样机到量产"的验证门槛，防止盲目跟风、一哄而上。

一、政策定调：从"能跑能跳"到"落地应用"的换挡

李超在发布会上介绍，世界机器人大会受到越来越多关注，机器人在今年的世界中展现出惊人的迭代速度——从去年单纯比跑比跳，到今年能够参与格斗等综合运动，一年一个样。同时，不少机器人也展示了在仓库分拣、野外巡检、安防值守等方面的工作潜力，越来越多企业的研发方向聚焦高危有害、枯燥重复等"脏、乏、险、难"场景。

对于如何推动机器人从"能跑能跳"加快走向落地应用，李超表示，下一步国家发展改革委将聚焦务实管用、落地见效，以具身智能实训场和应用中试基地为抓手，让机器人在真实场景中迭代技术、围绕真实需求形成应用闭环。

二、抓手之一：统筹布局具身智能实训场，破解"数据饥渴"

在数据方面，李超表示将构建高质量真机数据采集系统，提升具身智能数据供给质量与规模，破解具身智能训练长期存在的"数据饥渴"问题。当前行业真实物理交互数据缺口较大，实验室环境下采集的数据难以覆盖真实场景的多样性，实训场正是为解决这一要素瓶颈而设。

在模型方面，依托高质量数据及真实场景，支持具身模型企业开展多技术路线探索，鼓励视觉—语言—动作（VLA）模型、世界模型等前沿方向创新，加速技术收敛与应用落地。在标准方面，推动建设具身智能技术标准体系，以统一标准降低模型跨本体适配成本，促进技术共建共享，避免各类企业"重复造轮子"。

三、抓手之二：建好用好国家人工智能应用中试基地，跨越"从样机到量产"

李超指出，要建好用好具身智能方向国家人工智能应用中试基地，加快应用落地和产业规模扩增。在应用落地方面，扩展具身训练场景库，鼓励有关行业企业开放真实场景，支持具身智能企业开展可靠性与安全性测试，加速具身智能在制造、医疗、消费、服务、公共安全等领域的真实场景中落地应用。

在产业规模扩增方面，以中试基地为依托，推动整机、配套、场景企业集聚对接，带动中小企业跨越"从样机到量产"的验证门槛，形成各类企业融通发展的良性产业生态。这如同一道关键的"质检关"，能帮助企业降低试错成本、缩短商业化周期。

四、发展原则：因地制宜、健康有序，防止盲目跟风

李超强调，机器人产业涉及人工智能、先进制造、新材料等诸多前沿技术，必须坚持因地制宜、健康有序发展，立足本地资源禀赋和产业优势，找准定位、发挥优势，防止盲目跟风、一哄而上，推动相关产业发展行稳致远。这一表态被视为对产业泡沫的"降温信号"。

从行业背景看，据市场监管总局等有关统计数据，近年来人形机器人领域新设企业数量明显增多，但其中零配件、销售、服务类主体占比较高，真正跑通量产验证的整机企业数量有限，产业结构存在明显错位。政策在鼓励技术创新的同时，明确要求各地科学布局、理性投入。

五、产业观察：真实场景成为机器人的"路考场"

业内分析认为，发改委提出的两大抓手，精准对应了机器人产业的两大痛点——一是高质量真实数据获取成本高企，二是从样机到量产的中试验证环节存在技术、资金与场景匹配的"死亡谷"。具身智能实训场通过共享数据、算力与标准化场景，从源头降低研发门槛；中试基地则为企业提供真实环境下的可靠性、安全性验证通道。

对制造业中小企业而言，这意味着不必再独自承担高昂的数据采集和中试验证成本，通过接入公共平台即可完成从研发、测试到量产的前期验证，从而把更多资源投向核心技术创新。

六、落地进展：地方平台建设加速推进

国家层面的统筹布局，正在与地方实践形成合力。北京、深圳、上海等地已相继出台具身智能发展行动方案，围绕算力、实训场、中试、数据等环节布局公共服务平台；全国还有面向具身智能领域的国家级应用中试基地在杭州揭牌，已汇聚百余台机器人，打造电力巡检、物流搬运、康养护理等数十个应用导向场景。

FAQ：读者常见问题

Q1：什么是具身智能实训场？

具身智能实训场是让机器人企业在共享场景中反复练习并采集真实数据的公共平台，提供标准化场地、数据采集设备与标注工具，重点解决具身智能训练"数据饥渴"问题，降低企业数据获取成本。

Q2：国家人工智能应用中试基地承担什么功能？

中试基地主要在企业与产品质量的"中试"环节发挥作用，通过在制造、医疗、消费、服务、公共安全等真实场景中开展可靠性与安全性测试，帮助企业完成从样机到量产的验证。

Q3："从样机到量产"的验证门槛指什么？

指产品从实验室样机走向规模化量产前，必须通过可靠性、安全性、工艺稳定性等一系列验证环节。这一环节此前由企业自行承担，成本高、周期长，常被称为产业化"死亡谷"。

Q4：政策为什么强调防止盲目跟风？

因为机器人产业涉及多前沿技术、投入大，各地若脱离本地资源禀赋盲目上马，容易造成重复投入和资源浪费。发改委要求因地制宜、找准定位，推动产业健康可持续发展。

Q5：哪些场景会优先开放给机器人企业？

会上明确重点推进制造、医疗、消费、服务、公共安全五大真实场景，优先聚焦高危有害、枯燥重复等"脏、乏、险、难"岗位，实现人机共融、协同提效。

Q6：中小企业能从中获得哪些实际帮助？

可通过接入实训场和中试基地复用共享数据、算力与标准场景，降低数据采集和中试验证成本，跨越"从样机到量产"的门槛，把资源投向核心技术创新，加速产品落地。

信源标注：

1. 新华社《推动机器人落地应用 促进集成电路产业高质量发展——国家发展改革委解读经济热点》，2026年8月28日

2. 国家发展改革委官网8月份例行新闻发布会实录（李超答记者问），2026年8月28日

3. 中国新闻网《国家发改委：加速具身智能在制造、医疗等领域应用落地》，2026年8月28日

4. 环球网转载新华社报道，2026年8月29日

5. 财经媒体对8·28发布会机器人产业新部署的解读报道，2026年8月29日