工业和信息化部近日在沈阳举行的「新型工业化媒体调研行」座谈会上透露，将从顶层设计、典型示范、技术攻坚、生态协同、安全防线五个方面系统推进智能制造工程实施指南制定。这是继国务院「十五五」期间将「加快发展新一代智能制造」列为重点工作后，工信部首次公开细化落地路径。
顶层设计：数字化转型有章可循
工信部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上指出，当前人工智能技术与先进制造技术深度融合，正在驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。
在顶层设计层面，工信部将紧扣AI技术与先进制造融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级。这意味着企业转型将告别「摸着石头过河」的阶段，有更清晰的参照路径。
梯度培育：智能工厂设立新门槛
典型示范方面，工信部将迭代完善智能工厂梯度培育体系。值得关注的是，人工智能技术应用水平将被纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛。这一调整传递出明确信号：智能工厂的认定不再仅看硬件投入规模，更注重AI能力的实质性应用。
在行业聚焦上，工信部将支持轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业建设领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。
技术攻坚：工业大模型是核心
聚力技术攻坚方面，工信部明确将系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克AI与制造业融合发展的底层技术。在智能装备层面，工信部提出要推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进。
郝立顺表示，将面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。这意味着工业AI落地将从单点应用走向系统化集成。
生态建设：标准与人才并重
构建协同生态方面，工信部将积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。同时强化算力与网络支撑，培育智能制造系统解决方案供应商，培养智能制造专业人才和卓越工程师。
安全底线：AI应用规范先行
在发展与安全平衡上，工信部提出健全工业领域AI应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证。
规模目标：融合赋能行动方案明确节点
稍早前，工信部印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》已提出具体量化目标：到2028年，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，在20个重点行业打造一批高质量数据集，培育一批智能化解决方案供应商。
从政策信号来看，智能制造正从示范引领转向全面铺开。对制造企业而言，如何在AI技术与制造场景深度融合中找到自身定位，将是未来几年的核心课题。