六部门印发《关于推动历史经典产业高质量发展的意见》：AI大模型赋能传统产业"智改数转"，支持建设未来茶厂、智慧药房、智能窑厂、数智酒厂

2026年9月上旬，工业和信息化部等六部门联合印发《关于推动历史经典产业高质量发展的意见》，明确提出加快产业智能化升级的战略部署。意见提出，要编制人工智能赋能历史经典产业实施指南，支持优势产区探索建设产业大脑，构建涵盖配方、纹样、工艺等参数的高质量数据集；加快应用人工智能大模型解析传统工艺原理，深化动态控制、质量追溯、柔性生产等智能场景应用，支持建设一批未来茶厂、智慧药房、智能窑厂、数智酒厂。这是"AI+制造"从智能制造主赛道向茶叶、中药、陶瓷、白酒等历史经典产业延伸的标志性政策信号，为传统产业的数字化、智能化转型打开了新的想象空间。

一、政策核心：以AI大模型解析传统工艺，"四大新厂"落地智能场景

据第一财经等媒体报道，《意见》在"加快产业智能化升级"部分作出了系统性安排。一方面，通过编制人工智能赋能历史经典产业实施指南，为地方和企业提供可操作的转型路径；另一方面，支持优势产区建设"产业大脑"，把茶叶的杀青火候、陶瓷的釉色配方、白酒的发酵参数、中药的炮制工艺等隐性经验，沉淀为结构化、可学习的高质量数据集。

在此基础上，政策鼓励应用人工智能大模型"解析传统工艺原理"，将老师傅手口相传的"经验活"转化为可复制、可传承的数字化工艺模型。深化动态控制、质量追溯、柔性生产等智能场景应用，直接指向建设"未来茶厂、智慧药房、智能窑厂、数智酒厂"，实现从传统作坊向智能制造工厂的跃迁。例如茶厂可通过智能杀青、拼配算法稳定品质；药房可通过工艺参数闭环管控保障炮制合规；智能窑厂可为陶瓷烧制提供炉温趋优控制；数智酒厂可将微生物发酵过程数字化。

二、工艺知识图谱与柔性生产：把"口传心授"变成"数据资产"

历史经典产业的痛点，在于大量核心工艺依赖经验、难以标准化和传承。《意见》提出建立产业工艺知识图谱，正是破解这一难题的关键抓手。通过把配方、纹样、工序、参数之间的关系结构化为知识图谱，企业能够实现工艺的智能检索、优化与创新，即使资深工匠缺位，产品质量也能保持稳定。

同时，《意见》支持创意设计快速转化，通过众包众筹实现个性化生产。这与此前"智能制造"领域倡导的柔性生产、C2M（用户直连制造）、个性化定制一脉相承。对茶、陶、酒、药等具有鲜明文化属性和差异化需求的历史经典产业而言，柔性生产与小批量、多品种的定制化订单高度契合，是提升附加值、开辟增量市场的现实路径。

三、政策意义：AI赋能从"先进制造"走向"全产业链"

业内普遍认为，这份《意见》是产业智能化政策的延伸与深化。此前，工信部曾牵头推动工业互联网、智能工厂、灯塔工厂等制造业数字化实践，多聚焦汽车、电子、装备等先进制造领域。而本次六部门意见将AI赋能的触角明确延伸至茶叶、中药、陶瓷、白酒等历史经典产业，标志着"智能改造、数字转型、网络联接"的应用半径从离散制造、流程制造进一步扩展到承载文化与民生价值的历史经典赛道。

从产业逻辑看，历史经典产业普遍具有品牌价值高、工艺门槛高、标准化程度低的特点，正是AI大模型"垂域深耕"的优质场景。通过产业大脑沉淀数据、AI解析工艺、工业互联网打通供应链，能够有效提升产品一致性与质量追溯能力，助力企业从"靠天吃饭"走向"数据驱动"，也为地方特色经济的高质量发展提供了新的增长支点。

四、对制造企业数字化转型的启示

对广大制造企业而言，这一政策透露出清晰的转型导向：其一，AI应用不必贪大求全，可像"四大新厂"一样聚焦核心工序、单点突破；其二，隐性工艺知识的数字化沉淀（知识图谱、数据集）是智能化升级的地基；其三，智能改造与柔性生产、个性化定制相结合，才能最大化数据价值。这也与工业软件、工业互联网平台在传统产业渗透的大趋势相互印证。

五、常见问题解答

Q1："未来茶厂、智慧药房、智能窑厂、数智酒厂"是否已经落地？

根据《意见》部署，这些属于政策支持建设的示范性方向，强调"支持建设一批"，旨在引导优势产区先行先试、打造标杆。具体落地项目将结合地方资源禀赋和企业需求分批推进，相关智能场景（动态控制、质量追溯、柔性生产）的技术基础已相对成熟。

Q2：AI大模型如何"解析传统工艺原理"？

核心是把老师傅的经验数据化——通过传感器采集温度、湿度、时间、配方等过程参数，结合历史质量数据训练垂域模型，建立工艺参数与成品品质之间的映射关系，再用大模型对工艺进行归纳、优化与预测，最终形成可复用的数字化工艺规范。

Q3："产业大脑"对中小企业有什么价值？

产业大脑相当于行业级的公共数据与智能底座，中小企业无需自建大模型和算力设施，即可通过平台接入获得工艺优化、质量追溯、需求预测等能力，显著降低数字化转型的投入门槛。

Q4：历史经典产业智能化是否会冲击传统工艺传承？

政策导向是"解析——沉淀——优化"，而非替代。数字化把经验转化为数据和知识，既保障了传统工艺的稳定性与可传承性，又为工艺创新提供了数据支撑，二者相辅相成，反而有助于破解"人走艺失"的传承难题。

Q5：企业如何把握这一政策机遇？

企业可重点关注三点：一是对照《意见》梳理可申报的智能化项目与支持政策；二是优先将核心工序纳入数字化改造，沉淀工艺数据集；三是依托产业大脑和工业互联网平台，与优势产区、链主企业共建共享，降低单点试错成本。

信源标注：本文主要信源为第一财经（2026年9月7日报道）及工业和信息化部公布的《关于推动历史经典产业高质量发展的意见》公开信息。