贵州8部门联合印发"人工智能+制造"实施方案：依托国家算力枢纽节点三阶段锚定2028

2026年7月17日，贵州省工业和信息化厅、省委网信办、省发展改革委、省教育厅、省商务厅、省国资委、省市场监督管理局、省大数据局八部门联合印发《贵州省"人工智能+制造"实施方案》（黔工信联发〔2026〕16号）。方案贯彻国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》以及工信部等八部门《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，以人工智能和制造业深度融合为主线，锚定全省"6+3"现代化工业体系的智能化升级。

这份方案最鲜明的特点在于：贵州没有简单复制东部沿海地区"大而全"的AI产业发展路线，而是将全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点的禀赋转化为制造业智能化的差异化竞争力，走出了一条"算力驱动、场景牵引、分层推进"的西部路径。

一、三阶段目标：从"点状带动"到"规模效应"的递进路线

方案设定了清晰的三阶段发展目标，体现了务实的分步推进思路：

据贵州省人民政府网站报道，这一"三步走"策略的核心逻辑是：首个阶段解决"有没有"的问题，让更多企业迈过数字化门槛；第二个阶段解决"好不好"的问题，推动企业从"机器换人"走向"数据驱动"；第三个阶段解决"强不强"的问题，推动大模型从"能用"走向"广用、深用"。

二、赋能底座："算力-数据-模型"三位一体

1. 算力供给：从"有"到"用得起"

贵州作为全国一体化算力网络国家枢纽节点，拥有天然的算力资源优势。方案明确，将依托这一枢纽节点，鼓励智算中心采用先进硬件设备和高效计算架构，建设城域毫秒用算网络，提升毫秒级算力通达能力。

值得关注的是，方案特别提出"加快推广低成本、轻量化、易部署、绿色化的普惠算力解决方案"，并培育专业化算力运营商。据贵州省工信厅信息技术发展处相关负责人介绍，算力端的核心目标是让算力从"有"走向"好用、可用、用得起"，降低制造企业使用AI的门槛。

2. 数据价值挖掘：从采集到资产化

方案鼓励企业探索数据"精准采、高效集、创新用"，建设适配生产经营的高质量数据集。在数据制度创新方面，方案提出了多个前瞻性举措：推动数据资产入表、数据产权交易、数据知识产权质押融资，以及探索数据流通、共享、交换、交易、利益分成等新型商业模式。

这些制度设计旨在打通制造业数据要素化与市场化的通道，让企业投入数据治理后能够获得可量化的经济回报。

3. 模型培育：大中小模型协同发展

方案支持人工智能服务商与研究机构合作开发大模型解决方案，形成"数据技术+专业知识"互补模式。同时鼓励探索不同模型间接口开放、数据互通、业务联动等协同模式，推动模型轻量化部署。

到2028年底，贵州将实现面向制造业的大、中、小模型协同创新。这一设计避免了中小企业被高成本的大模型门槛拒之门外，也防止了过度依赖单一模型的局限。

三、应用路径："普及-升级-创新"三步走

阶段一：普及数字化转型

支持企业加快信息系统升级和老旧设备更新，培育数字化改造标杆项目。重点是支持企业按需选用"小快轻准"技术产品和解决方案，实现生产管理环节的低成本优化。同时，支持企业开放数字系统接口，引导供应链企业接入，带动产业链上下游实施标准统一的数字化改造。

据贵州省工信厅相关负责人透露，2025年贵州已对1000家专精特新及龙头企业开展数字化诊断，分为L1至L5共5个级别。2026年将把诊断覆盖面扩展至约2000家企业，让不同发展阶段的企业都能找到适合自身的切入点。

阶段二：加快智能化改造

引导企业在四个环节实施AI应用：研发设计环节打造生成式设计、智能辅助研发、智能模拟验证；生产制造环节打造实时控制、工艺优化、智能排产、自主调度；营销服务环节打造智能客服、数字人、商品建模；运营管理环节打造市场预测、订单处理、库存预警。

阶段三：加强大模型应用——9类产业场景全面铺开

方案面向"6+3"产业领域提出了具体的大模型应用场景部署，涵盖9类产业集群：

四、配套支撑："由下到上、由硬到软"的递进体系

方案在配套层面构建了四维支撑架构：

• 数字基础端：推动企业设备数字化改造和网络化连接，推进骨干网、城域网和接入网升级改造，建设行业级工业互联网平台和标识解析二级节点。
• 关联产业端：发展大数据、云计算、区块链等软件服务业，培育数据标注、数据交易、智算服务等数据产业，完善"数商"生态。
• 智能产品端：发展智能机器人、无人机、智能专用设备等产业，加快工业智能体、具身智能等技术在工业场景中的应用，发展新能源汽车及核心零部件。
• 科技创新端：深化多模态数据融合算法研究，支持共建创新载体，健全产学研协同机制。

在保障措施方面，方案明确省级财政发挥引导作用，鼓励市（州）配套补助，支持金融机构创新业务模式，形成多元投入格局。同时推动产教融合和"订单式"人才培养，支持引进高层次人才。

五、西部算力优势与差异化打法

贵州方案的差异化定位值得深入分析。与东部沿海省份侧重互联网、高端制造不同，贵州将重心放在三个方面：

其一，算力成本优势转化。贵州作为国家算力枢纽节点，拥有丰富的电力资源和较低的土地成本，在发展普惠算力方面具有天然条件。方案将这一优势延伸到制造业，目标是让中小工厂也能以可承受的成本使用AI能力。

其二，特色产业场景深耕。酱香白酒的智能勾调、矿产资源的精深加工、民族药的机理分析——这些场景带有鲜明的贵州产业特色，难以被东部通用方案替代。方案通过9类产业的差异化场景部署，形成了错位竞争。

其三，数商生态先行布局。方案提出完善"数商"生态、培育数据标注和交易产业，这与贵州大数据产业的既有积累一脉相承。从"东数西算"到"AI+制造"，贵州正在将数据基础设施的投资回报导向产业应用端。

六、对制造企业的实操启示

• 不同阶段企业分层切入：基础薄弱的企业可先从"小快轻准"产品入手，完成数字化门槛跨越；有一定基础的企业应聚焦数据治理和关键环节智能化改造；具备条件的企业可探索大模型应用场景建设。
• 关注普惠算力资源：贵州本地制造企业应积极关注普惠算力解决方案的落地情况，利用低成本算力推进AI应用试验。
• 数据资产化机遇：方案提出的数据资产入表、数据知识产权质押融资等制度创新，为企业打开了新的资产增值通道，建议尽早布局数据治理和确权工作。
• 把握诊断服务窗口：2026年贵州将持续开展企业数字化诊断服务，覆盖约2000家企业，企业应主动对接获取一企一策的改造建议。