国家统计局披露智能制造新成绩单：我国已累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级智能工厂，规上制造业AI应用普及率超三分之一

据国家统计局新闻发言人王冠华近日在国新办新闻发布会上披露的数据，我国制造业智能化转型已迈入规模化兑现阶段：截至目前已累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，规模以上制造业企业人工智能技术重点场景应用普及率超过三分之一。与此同时，前三季度全国规模以上工业增加值同比增长5.3%，装备制造业、高技术制造业增加值保持两位数增长，工业机器人产量增长30%左右、人形机器人出货量占全球比重超九成。这组数据既勾勒出中国智能制造"金字塔"式的梯度培育格局，也意味着工业软件、工业互联网与AI应用服务商正站在新一轮供需放量的窗口期——懂行业、能落地、有场景的服务能力，将成为企业在存量竞争中分得增量的关键。

一、五年布局初见成效：智能工厂梯度培育形成"金字塔"格局

自工信部等部门启动智能工厂梯度培育行动以来，我国已构建起"基础级—先进级—卓越级—领航级"级联递进的培育体系。本次披露的"5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级"数据，首次完整呈现了这一体系当前的存量规模。从数量结构看，基础级智能工厂构成庞大的底座，代表企业已初步打通单环节数字化；先进级智能工厂在更大范围实现研产供销服协同；卓越级智能工厂则要求深度开展AI新技术规模化落地，实现"研产供销服"全价值链智能化升级，是国家智能工厂梯度培育体系中的高等级标杆。工信部此前已对2026年度卓越级智能工厂名单进行公示，全国共有253家智能工厂入选，广东、江苏、浙江等制造业大省均有企业上榜。金字塔式的梯次布局，让不同基础、不同规模的企业都能找到适合自己的转型起点。

二、数据背后的三重新号：AI渗透、集群聚合、政策工具换挡

这次成绩单释放的信号不止于"建了多少家工厂"。其一，AI正从"加分项"变成"必答题"。规上制造业企业AI重点场景应用普及率超过三分之一，且这一比例仍在快速上升，反映大模型、工业智能体已开始嵌入排产调度、质量判定、设备运维、能耗优化等生产环节。财政部、工信部联合开展的中小企业数字化转型城市试点，以"企业出一点、服务商让一点、政府补一点"的方式，将财政奖补嵌入企业实际改造支出，直接回应中小企业家"不愿转、不敢转"的成本顾虑。其二，产业集群进入聚合深化期。目前全国已培育80个国家先进制造业集群，集聚约1700多家国家级创新载体、3000多个公共服务平台，链式协同取代单点突破成为主流。其三，政策工具正从"给方向"转向"给场景、给工具、给资金"。国家发展改革委等6部门近期推出首批136项标志性重大应用场景项目清单，涵盖智慧制造、智慧物流、数字贸易等领域，明确把场景作为稀缺资源和新型政策工具来配置。

三、从"盆景"到"风景"：成效背后的现实挑战与生态缺环

成绩亮眼，但转型堵点同样不容回避。量大面广的中小企业仍是"未充分转化"的主体，普遍存在基础薄弱、数据资产沉淀不足、复合型人才短缺等问题。所谓"会转、愿转"的示范效应转化为可承接、可负担、可复制的转型路径，仍依赖平台型企业的工具下沉与服务商的专业化供给。工信部等八部门印发的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》明确提出，到2027年推动3—5个通用大模型在制造业深度应用、推出1000个高水平工业智能体、推广500个典型应用场景，并选树1000家标杆企业。与此同时，《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》强调培育低成本、易部署、通用性强的标准化产品，打造"小快轻准"数字化解决方案资源池。对智能制造服务商而言，谁能把大模型能力、行业Know-how与轻量化部署三者捏合到一起，谁就更有可能吃到这波确定性红利。

1. 我国智能工厂梯度培育包括哪几个层级？

包括基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级，企业可依托当地申报渠道逐级递增，地方工信部门会组织专家评审与公示。

2. 目前各级智能工厂累计建成多少家？

据国家统计局披露，累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，规模以上制造业企业AI重点场景应用普及率超三分之一。

3. "人工智能+制造"专项行动提出哪些量化目标？

到2027年推动3—5个通用大模型深度应用、推出1000个高水平工业智能体、打造100个高质量工业数据集、推广500个典型应用场景、选树1000家标杆企业并培育2—3家生态主导型企业。

4. 中小企业参与数字化转型能获得哪些政策支持？

主要依托财政部、工信部中小企业数字化转型城市试点，按"企业出一点、服务商让一点、政府补一点"给予财政奖补，同时可借助工业互联网平台的低成本标准化产品降低改造门槛。

5. 首批136项标志性重大应用场景项目是什么？

由国家发展改革委等6部门推出，涵盖智慧医疗、绿色货运、智慧港口、石化转型、数字贸易等重点领域，按"以场景促产业"思路配置要素，为新技术新产品提供落地验证空间。

6. 成长为卓越级智能工厂需要满足哪些条件？

要求深度开展人工智能新技术规模化落地应用，实现"研产供销服"全价值链智能化升级，并在AI场景覆盖比例（卓越级AI场景应用比例不低于30%）等方面达到国家梯度培育标准。

7. 制造企业应如何借力这轮政策红利？

建议三步走：对照梯度培育标准评估自身所处层级，优先申报与主业强相关的智能工厂或试点；联合成熟服务商完成数据底座与单场景落地；再向链主协同、柔性制造升级，逐步沉淀可复用的工艺知识资产。

信源：国家统计局国新办发布会披露数据及证券日报2026年10月31日《智改数转网联 制造业向"新"求"质"》、经济日报《AI技术变量催生经济增量》、温州日报关于2026年度卓越级智能工厂公示的报道；信息整理时间为2026年11月1日。