中天科技联合智元机器人共建具身智能创新中心并投用天玑工业大模型驱动智造升级

导语
2026年7月，总投资1亿元的中天·智元具身智能创新中心在江苏南通崇川区进入试运营。该中心由中天科技与智元机器人等五方共建，聚焦数据采集、算法迭代与场景落地。结合中天自研天玑工业大模型，双方正打通从上游芯片到下游应用的完整产业链，推动制造业从经验驱动向数据驱动转型，为具身智能在实业场景的规模化落地提供标准化路径。

一、 共建具身智能创新中心打通产业链

2026年7月，位于江苏南通崇川区的“中天·智元具身智能创新中心”正式进入试运营阶段。据南博会及南通发布2026年7月22日报道，该中心总投资达1亿元，由中天科技、智元机器人、皓晖智能、数川智能、辉羲智能五方联合共建。中心集科研实验室、成果展示、人才实训于一体，核心聚焦具身智能数据采集与标注、模型算法迭代优化、工业智能机器人定制研发与场景落地三大方向。

目前，各类机器人本体、传感设备、算力设施已全部进场，机器人数据采集与仿真训练系统完成初步联调。这一物理空间的落成，标志着该中心成功打通了上游芯片、人形机器人本体、下游海量工业应用场景的完整产业链。通过整合五方在硬件制造、算法研发与场景应用上的资源，该中心为具身智能技术从实验室走向真实工业产线提供了基础支撑与验证环境，加速了前沿技术与实体制造的深度融合，这一举措有效缩短了新技术从研发到量产的周期。

二、 研发天玑工业大模型聚焦实业赛道

在硬件设施进场的基础上，中天科技自研的天玑工业大模型成为驱动该中心运转的核心软件引擎。据经济日报2026年7月25日报道，天玑工业大模型并未选择通用大模型的宽泛路线，而是精准聚焦光纤预制棒、空芯光纤、高压海缆、储能液冷等中天科技深耕的实业赛道。

该模型采用“一平台、二核心、三层次、多应用”的系统架构，旨在解决特定工业场景下的复杂痛点。为确保企业核心生产数据的绝对安全，天玑大模型全面采用私有本地化部署模式，将数据留在企业内网，从底层架构上规避了数据外泄风险。中天互联运营总监张朝阳指出，AI技术的全面落地，让生产从“经验驱动”转向“数据驱动”。这种聚焦垂直领域的研发策略，使得大模型能够更精准地理解特定工业机理，从而在产线中发挥实质性的优化作用，为后续跨场景复制奠定技术基础，这种深耕垂直领域的做法，避免了算力资源的无效消耗。

三、 部署多项AI模型驱动产线数据升级

天玑工业大模型的落地效果，直接体现在一系列具体产线AI模型的成功部署上。目前，该大模型已在多个关键生产环节落地多款AI模型，覆盖了从原材料加工到成品检测的全流程。

具体落地的模型包括：编织机锭子余量智能监测、铝带表面视觉检测、预制棒偏正成像视觉检测、射频智能推挤外径控制、芯棒延伸自适应动态优化，以及光纤收线机智能健康管理。这些模型通过机器视觉与自适应算法，实现了对生产参数的实时捕捉与动态调整。例如，在预制棒偏正成像视觉检测中，系统能够毫秒级识别微小偏差；在芯棒延伸自适应动态优化中，算法根据实时数据自动修正工艺参数。这种产线级的数据驱动模式，不仅大幅降低了人工抽检的漏检率，还显著提升了产品的一致性与良品率，将质量管理从被动拦截转变为主动预防，切实降低了制造成本，提高了整体产能利用率。

四、 制定大模型三阶段规划推进场景复制

为确保天玑工业大模型从单点验证走向全面推广，中天科技制定了清晰的三阶段演进规划。第一阶段设定在2026年，核心任务是完成基础架构搭建与五大核心场景的验证，确保模型在光纤预制棒、高压海缆等关键产线跑通闭环，形成可量化的效益指标。

第二阶段规划于2027年，目标是将已验证成熟的模型与算法向集团内部的其他工厂进行跨工厂复制，打破数据与系统的孤岛，实现集团层面的产能协同与标准统一。第三阶段则定于2028年，致力于构建完善的智能体生态，使大模型具备自主调用工具、协同多设备作业的能力。中天科技总工程师谢书鸿强调，造一个机器人并不难，用一个机器人才难，难在数据。通过这三阶段规划，中天科技正逐步积累高质量的工业数据，为具身智能在更广泛场景中的应用提供坚实的数据底座与算法支撑，推动行业技术标准的建立。

五、 依托丰富工业场景提炼标准化解决方案

中天科技自1992年起步于光纤通信，2002年进入智能电网，2011年拓展新能源，至2020年其产品已出口160个国家。公司长期采用通信、电力、海洋、新能源、工业互联网“一企一品”的深耕模式，形成了独特的实业矩阵，这为具身智能提供了海量的测试与应用场景。

谢书鸿指出，中天在通信、电力、海缆、新能源等领域拥有丰富工业场景，通过机器人辅助生产可进一步提高安全性、标准化程度和生产效率。基于这些真实场景的打磨，中天科技计划在未来提出标准化、可复制的具身智能解决方案。该方案不仅服务于内部产线升级，还将向船舶、纺织、新一代信息技术等南通优势产业进行推广。这种从自身痛点出发、提炼通用解决方案的路径，有效降低了其他制造企业引入具身智能技术的门槛，加速了区域产业集群的整体智能化进程，实现了技术红利的外溢与共享，带动了上下游企业的协同转型。

六、 结合智元机器人量产规模加速本体迭代

作为共建方之一，智元机器人为该中心提供了关键的硬件本体支撑。据中新网2026年7月25日报道，智元机器人在2026年3月实现了第10000台远征A3下线，从5000台到10000台仅用时3个月。数据显示，其2025年通用人形机器人出货量超5100台，处于全球前列。目前，公司已启动赴港上市，估值约200亿美元，并在WAIC 2026上展出了远征A3 Ultra、精灵G2 Max等新品。

智元机器人庞大的量产规模与快速迭代能力，使得创新中心能够获得充足且成本可控的机器人本体用于数据采集与算法训练。海量的真机运行数据反哺了智元在运动控制、环境感知等底层算法上的优化。这种“本体制造+场景验证”的双向奔赴，不仅加速了人形机器人从实验室走向复杂工业环境的成熟度，也为中天科技的产线升级提供了可靠的物理执行端，形成了硬件与软件协同进化的良性循环，推动了具身智能产业链的上下游协同，确保了硬件本体的持续可靠性。

七、 顺应制造业AI普及趋势发挥产业优势

具身智能与工业大模型的深度融合，正契合当前制造业数字化转型的宏观趋势。据凤凰网2026年7月25日转载相关报道及工信部数据显示，2026年上半年规上制造业企业AI技术应用普及率已超30%。这一数据表明，AI技术已从概念验证阶段全面迈入规模化应用期，成为提升制造业核心竞争力的关键变量。

镁伽科技创始人黄瑜清指出，中国AI拥有四大优势：制造业、人才、政策、资金。中天科技与智元机器人的合作，正是将这四大优势转化为实际生产力的典型案例。依托中国庞大的制造业场景提供数据喂养，借助丰富的人才储备进行算法攻坚，在政策引导与资金支持下，双方共建的创新中心不仅解决了单一企业的痛点，更探索出了一条具身智能赋能实体经济的可行路径。这种基于本土产业沃土反哺智能升级的模式，为中国制造业在全球智能化竞争中构筑了坚实的护城河，推动了产业能级的整体跃升，彰显了实体经济的韧性。

结语

中天科技与智元机器人共建的具身智能创新中心，以1亿元投资与天玑工业大模型为双引擎，成功打通了从底层芯片、机器人本体到海量工业场景的产业链闭环。通过私有化部署与三阶段演进规划，双方正将产线数据转化为具身智能的核心资产。这种立足实业、数据驱动的模式，不仅加速了南通乃至全国优势产业的智能化升级，也为中国制造业在AI时代的全球竞争中提供了极具价值的落地样本。

常见问题

一、中天·智元具身智能创新中心的投资规模与共建方包含哪些企业？

该中心总投资达1亿元，由中天科技、智元机器人、皓晖智能、数川智能、辉羲智能五方联合共建，聚焦数据采集、算法迭代与场景落地。

二、中天科技天玑工业大模型在数据安全与赛道聚焦上采取了哪些具体策略？

天玑大模型精准聚焦光纤预制棒、高压海缆等实业赛道，并全面采用私有本地化部署模式将数据留在企业内网，从底层架构规避数据外泄风险。

三、中天科技为天玑工业大模型制定了怎样的三阶段演进规划以推进场景复制？

规划分为三阶段：2026年完成基础架构搭建与五大核心场景验证，2027年向集团内部跨工厂复制，2028年构建具备自主调用工具能力的智能体生态。

四、智元机器人在2026年上半年的远征A3量产进度及当前企业估值是多少？

智元机器人在2026年3月实现第10000台远征A3下线，从5000台到10000台仅用时3个月，目前公司已启动赴港上市，估值约200亿美元。

五、天玑工业大模型部署的预制棒偏正成像视觉检测等AI模型对产线有何影响？

这些模型通过机器视觉与自适应算法实现生产参数实时捕捉与动态调整，能毫秒级识别微小偏差，大幅降低人工漏检率并显著提升产品良品率。

六、2026年上半年中国规上制造业企业的AI技术应用普及率达到了多少？

根据工信部数据显示，2026年上半年规上制造业企业AI技术应用普及率已超30%，表明AI技术已全面迈入规模化应用期。