2026广州汽车生产力大会:汽车制造装备中试服务产业联盟启动,97%车企已用AI但仅40%真正落地

工业软件与数字化 | 发布:2026-10-27T10:08:30.000Z | 更新:2026-10-27T02:35:36.072Z | 作者:智造在线

2026年10月22日至24日,2026广州汽车生产力大会暨明珞数字制造科技节在广州开发区、黄埔区明珞数字制造与工业互联网全球总部举行,主题为"AI数智生态·全球赋能",逾2000名国内外汽车工程与数字制造领域专业人士参会,集中展示130余项前沿解决方案。10月23日,作为科技节核心活动的第十二届智能制造与数字化创新论坛召开,中国工程院院士、华中科技大学原校长李培根,广州市工业和信息化局副局长黄星

2026广州汽车生产力大会:汽车制造装备中试服务产业联盟启动,97%车企已用AI但仅40%真正落地

2026年10月22日至24日,2026广州汽车生产力大会暨明珞数字制造科技节在广州开发区、黄埔区明珞数字制造与工业互联网全球总部举行,主题为"AI数智生态·全球赋能",逾2000名国内外汽车工程与数字制造领域专业人士参会,集中展示130余项前沿解决方案。10月23日,作为科技节核心活动的第十二届智能制造与数字化创新论坛召开,中国工程院院士、华中科技大学原校长李培根,广州市工业和信息化局副局长黄星耀,以及广汽埃安、北京奔驰、上汽大众、理想汽车、小鹏汽车等整车企业代表,与西门子、达索系统、罗克韦尔自动化、费斯托、梅卡曼德等工业技术企业代表同台交流。(信源:南方日报2026年10月27日《建设万亿智车之城 广州蓄力前行》;南方财经全媒体2026年10月26日报道;中国汽车报网2026年10月26日报道)

一、最实质的动作:汽车制造装备中试服务产业联盟启动

大会开幕式上,由广州明珞股份有限公司牵头的汽车制造装备中试服务产业联盟正式启动。该联盟指向的是汽车装备行业长期存在的结构性痛点:缺少统一的中试规范、缺少权威的第三方测评数据,导致车企设备选型成本高、上游装备厂商新技术市场推广难。

联盟的运作逻辑是"联合整车企业的共性需求,搭建第三方科学量化测评与中试验证平台,联合产业链共建标准、共享数据、共研技术",目标是缩短装备熟化周期、降低试错成本。明珞股份董事长兼首席执行官姚维兵表示,公司正从项目向产品、软件、数据及生态转型,构建"硬件+软件+服务+生态"业务体系,并联合中国汽车工程学会、粤港澳大湾区国家创新中心争取建设国家级中试平台——广东省人工智能与机器人中试平台。

第三方测评能力是这条链路的落点。姚维兵介绍,明珞的评测业务是双向展开的:一边受奔驰、大众、丰田等头部车企委托,对国产激光器、气动元器件、工业机器人等在真实工况下做场景化测评;另一边有SMC等供应商主动上门,请明珞指出产品差距、迭代优化后再推向市场。"不管是站在用户选型的角度,还是国产设备进步的角度,都需要有一个第三方证明它做得好,客户才能安心。"姚维兵说。

需要说明的是,工信部此前公布的第二批制造业数字化转型促进中心建设主体名单中,明珞是本批次广东省唯一入选单位,将面向汽车、机械等行业开展公共服务。这一资质与中试联盟形成了"标准+平台+公共服务"的组合,而非单纯的会议发布。

二、AI落地的真实进度条:97%采用战略,只有40%真正渗透

罗克韦尔自动化在会上分享的第十版智能制造成熟度评估报告给出了一组冷静的数字:今年已有97%的企业采用AI战略,但只有40%的AI应用真正落地或渗透。这构成了整场讨论的现实基线。

理想汽车:从"单点智能"升级为"区域级闭环"

理想汽车制造工程负责人徐勉直言,"传统提高自动化效率的策略,边际效应已经很低,只能靠AI带来的新技术范式"。他指出,现在工厂里机器人很多,但都是规则驱动的,"自动化水平很高,智能化水平并没有很高"。现阶段大量所谓智能化,只是在原有自动化设备上加装AI视觉相机做缺陷识别、引导定位,属于单点、小区域的智能化。理想汽车的目标是把单点升级为区域级的感知、决策、执行、反馈闭环,再扩展到整个工厂。

上汽大众仪征工厂:不拆产线,60多个AI案例节约成本超百万元

对于成熟工厂,AI落地并不意味着重建产线。上汽大众仪征工厂已运营十多年,整体自动化率达到95%。上汽大众仪征分公司总经理王爵丰表示,产线不需要拆掉重做,与明珞的合作集中在设备运维和数据层面,"合作的关键是怎么将AI等新技术更好地用起来"。目前该工厂已落地60多个AI案例,节约成本超百万元。

广汽埃安:灯塔工厂2.0与六大算法模型

广汽埃安智能生态工厂入选世界经济论坛"全球灯塔网络",是全球唯一新能源汽车灯塔工厂、华南首个新能源汽车零碳工厂;2024年升级为灯塔工厂2.0模式,从大规模定制化生产向"大规模定制+服务化"跃升。广汽埃安工艺部部长李晓宇介绍,该模式核心是用户端、数据端、制造端三端协同,"智能是这套模式的中枢神经,柔性化是其骨骼和肌肉";在"智"的方面以AI驱动全链路升级,部署语言模型、机器视觉等六大算法模型,并自建算力中心;在"柔"的方面,柔性不只是设备,而是包含产品、物流、IT系统和组织的系统能力。

北京奔驰:质量系统从抽检走向100%检测

北京奔驰生产规划总经理Peter Gierse介绍,新一代智能制造系统"不是简单增加自动化设备或机器人",而是创建能够感知、分析、决策并持续自我改进的制造系统,包含三项突破:一是数字孪生,让工厂先在数字环境中运行,更早识别风险、加快流程优化;二是AI质量系统,下一代质量系统将从抽检走向100%检测,并从缺陷检测走向预测潜在问题;三是具身智能和人形机器人。西门子Xcelerator生态区域拓展总经理钱士明则提醒了责任边界:即使为AI Agent制定再多确定性规范,AI Agent也无法承担责任,部署前仍然需要人"看一遍、签字"。

三、院士视角:具身智能与智能体,趋势之下的两个"挑战"

李培根在主旨演讲中把新一代制造的技术动向归纳为两个:以人形机器人为代表的具身智能,以及智能体。他同时提醒企业"既要看到趋势,也要看到挑战"。

关于人形机器人,他列出了几项现实约束:仿真环境训练到真实产线存在差异;人形机器人模型训练的数据量至少比自动驾驶高1到2个数量级;机器人的触觉远未达到人类水平。他还提出一个值得工业界自省的问题——人类单方面机能在动物界并非最优,却能适应通用环境;而工业界机器人往往应用在特定场景,是否需要很"通用"值得思考。

关于智能体,李培根强调关键在于"自主",即能完成人没有定义、没有预设的任务。他给出的落地建议非常具体:制造企业需要搭建智能体管理平台,同时不能忽略人机协作;场景选择要关注直接产生企业价值的准时交付率、良率、材料利用率,而不是只提高写报告、检算效率。

四、产业底盘:广州锚定2030年"万亿智车之城"

大会之所以落在广州,与产业体量直接相关。广州市工业和信息化局副局长黄星耀表示,广州汽车的产业优势体现在产业规模大、产业链条全、生态共建优、攻关成果丰富、自动驾驶领先、国家试点多六个方面;广州锚定2030年打造"万亿智车之城"总目标,努力实现整车产量500万辆、产值6000亿元,零部件产值4000亿元。

最新数据也在支撑这一目标:2026年10月26日广州发布的前三季度经济数据显示,汽车制造业增长5.4%,新能源汽车产量增长54.6%,汽车用锂离子动力电池产量增长57.8%。广东层面,全省集聚1200多家规上整车及零部件企业,2025年汽车产业集群营收突破1.1万亿元、整车产量300多万辆;工业机器人产量占全国超40%,服务机器人产量超全国80%,人工智能产业规模占全国四分之一。承办地广州开发区、黄埔区现有智算算力超2.1万P、在建算力超15万P,23个大模型完成国家级备案,两大国家人工智能应用中试基地落地运行,全区汽车产业年产值超1300亿元、集聚规模以上汽车制造业企业超80家、年整车产能约100万辆。

五、对制造企业的三条可操作启示

第一,把AI投入的考核口径从"部署了多少模型"切换到"准时交付率、良率、材料利用率改善了多少"。这也是李培根演讲中最具约束力的一条。

第二,重视中试验证环节。新技术从实验室到量产线的距离,是当前汽车产线最昂贵的隐性成本——产线停机代价高昂,没有车企敢让未经验证的设备直接上线。中试联盟的价值正在于把这段距离标准化、可量化。

第三,明确人机责任边界。AI Agent可以决策,但不能承担责任,签字权仍需保留在人这一侧。

Q1:本次大会的主办方和举办时间是什么?

大会全称为"2026广州汽车生产力大会暨明珞数字制造科技节",由广州明珞股份有限公司主办,2026年10月22日至24日在广州开发区、黄埔区明珞数字制造与工业互联网全球总部举办,核心论坛第十二届智能制造与数字化创新论坛于10月23日召开。(信源:中国汽车报网2026年10月26日)

Q2:汽车制造装备中试服务产业联盟要解决什么问题?

解决汽车装备行业缺少统一中试规范、缺少权威测评数据,导致车企设备选型成本高、上游装备厂商新技术推广难的问题;通过搭建第三方科学量化测评与中试验证平台,共建标准、共享数据、共研技术,缩短装备熟化周期、降低试错成本。

Q3:"97%采用AI、40%落地"这组数据出自哪里?

出自罗克韦尔自动化在本次大会上分享的第十版智能制造成熟度评估报告:今年已有97%的企业采用AI战略,但只有40%的AI应用真正落地或渗透。

Q4:成熟工厂不重建产线,能落地多少AI场景?

可参考上汽大众仪征工厂:该厂运营十多年、整体自动化率95%,在不拆产线的前提下,与明珞在设备运维和数据层面合作,目前已落地60多个AI案例,节约成本超百万元。

Q5:灯塔工厂2.0与灯塔工厂1.0的区别是什么?

据广汽埃安工艺部部长李晓宇介绍,灯塔工厂2.0是从大规模定制化生产向"大规模定制+服务化"跃升,核心是用户端、数据端、制造端三端协同;技术上部署语言模型、机器视觉等六大算法模型,并自建算力中心。

Q6:李培根院士对人形机器人的落地提出了哪些具体约束?

三点:仿真环境训练到真实产线存在差异;人形机器人模型训练的数据量至少比自动驾驶高1到2个数量级;机器人的触觉远未达到人类水平。此外他提出,工业机器人多用于特定场景,是否需要追求"通用"值得思考。

Q7:广州"万亿智车之城"的具体目标指标是多少?

锚定2030年,整车产量500万辆、整车产值6000亿元、零部件产值4000亿元。(信源:广州市工业和信息化局副局长黄星耀在大会上的表述,南方日报2026年10月27日报道)

Q8:广州前三季度汽车产业数据表现如何?

2026年10月26日广州发布的前三季度经济数据显示:汽车制造业增长5.4%,新能源汽车产量增长54.6%,汽车用锂离子动力电池产量增长57.8%。

【信源】①南方日报2026年10月27日《建设万亿智车之城 广州蓄力前行》(记者李鹏程);②南方财经全媒体集团2026年10月26日《全球头部车企、制造商,为何聚到广州这家"小"企业》(记者朱治宣,21世纪经济报道同步刊发);③南方+客户端2026年10月26日《中国工程院院士李培根:制造业需慎思人形机器人的通用场景》;④中国汽车报网2026年10月26日《第十二届智能制造与数字化创新论坛在广州启幕》;⑤广东广播电视台珠江频道2026年10月27日报道《中小企业能办大事》;⑥广州市工业和信息化局网站2026年10月13日《广州明珞装备入选国家第二批制造业数字化转型促进中心建设主体名单》。文中数据均引自上述公开报道与官方发布,未作演绎。

关于本文的常见问题

最实质的动作:汽车制造装备中试服务产业联盟启动

大会开幕式上,由广州明珞股份有限公司牵头的 汽车制造装备中试服务产业联盟 正式启动。该联盟指向的是汽车装备行业长期存在的结构性痛点:缺少统一的中试规范、缺少权威的第三方测评数据,导致车企设备选型成本高、上游装备厂商新技术市场推广难。 联盟的运作逻辑是"联合整车企业的共性需求,搭建第三方科学量化测评与中试验证平台,联合产业链共建标准、共享数据、共研技术",目标是缩短装备熟化周期、降低试错成本。明珞股份董事长兼首席执行官姚维兵表示,公司正从项目向产品、软件、数据及生态转型,构建"硬件+软件+服务+生态"业务体系,并联合中国汽车工程学会、粤港澳大湾区国家创新中心争取建设国家级中试平台——广东省人工智能与机器人中试平台。 第三方测评能力是这条链路的落点。姚维兵介绍,明珞的评测业务是双向展开的:一边受奔驰、大众、丰田等头部车企委托,对国产激光器、气动元器件、工业机器人等在真实工况下做场景化测评;另一边有SMC等供应商主动上门,请明珞指出产品差距、迭代优化后再推向市场。"不管是站在用户选型的角度,还是国产设备进步的角度,都需要有一个第三方证明它做得好,客户才能安心。"姚维兵说。 需要说明的是,工信…

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李培根在主旨演讲中把新一代制造的技术动向归纳为两个:以人形机器人为代表的具身智能,以及智能体。他同时提醒企业"既要看到趋势,也要看到挑战"。 关于人形机器人,他列出了几项现实约束:仿真环境训练到真实产线存在差异;人形机器人模型训练的数据量至少比自动驾驶高1到2个数量级;机器人的触觉远未达到人类水平。他还提出一个值得工业界自省的问题——人类单方面机能在动物界并非最优,却能适应通用环境;而工业界机器人往往应用在特定场景,是否需要很"通用"值得思考。 关于智能体,李培根强调关键在于"自主",即能完成人没有定义、没有预设的任务。他给出的落地建议非常具体:制造企业需要搭建智能体管理平台,同时不能忽略人机协作;场景选择要关注 直接产生企业价值的准时交付率、良率、材料利用率 ,而不是只提高写报告、检算效率。 四、产业底盘:广州锚定2030年"万亿智车之城"</h2

产业底盘:广州锚定2030年"万亿智车之城"

大会之所以落在广州,与产业体量直接相关。广州市工业和信息化局副局长黄星耀表示,广州汽车的产业优势体现在产业规模大、产业链条全、生态共建优、攻关成果丰富、自动驾驶领先、国家试点多六个方面;广州锚定2030年打造"万亿智车之城"总目标,努力实现整车产量500万辆、产值6000亿元,零部件产值4000亿元。 最新数据也在支撑这一目标:2026年10月26日广州发布的前三季度经济数据显示,汽车制造业增长5.4%,新能源汽车产量增长54.6%,汽车用锂离子动力电池产量增长57.8%。广东层面,全省集聚1200多家规上整车及零部件企业,2025年汽车产业集群营收突破1.1万亿元、整车产量300多万辆;工业机器人产量占全国超40%,服务机器人产量超全国80%,人工智能产业规模占全国四分之一。承办地广州开发区、黄埔区现有智算算力超2.1万P、在建算力超15万P,23个大模型完成国家级备案,两大国家人工智能应用中试基地落地运行,全区汽车产业年产值超1300亿元、集聚规模以上汽车制造业企业超80家、年整车产能约100万辆。 五、对制造企业的三条可操作启示</h2

对制造企业的三条可操作启示

第一,把AI投入的考核口径从"部署了多少模型"切换到"准时交付率、良率、材料利用率改善了多少"。这也是李培根演讲中最具约束力的一条。 第二,重视中试验证环节。新技术从实验室到量产线的距离,是当前汽车产线最昂贵的隐性成本——产线停机代价高昂,没有车企敢让未经验证的设备直接上线。中试联盟的价值正在于把这段距离标准化、可量化。 第三,明确人机责任边界。AI Agent可以决策,但不能承担责任,签字权仍需保留在人这一侧。 Q1:本次大会的主办方和举办时间是什么? 大会全称为"2026广州汽车生产力大会暨明珞数字制造科技节",由广州明珞股份有限公司主办,2026年10月22日至24日在广州开发区、黄埔区明珞数字制造与工业互联网全球总部举办,核心论坛第十二届智能制造与数字化创新论坛于10月23日召开。(信源:中国汽车报网2026年10月26日) Q2:汽车制造装备中试服务产业联盟要解决什么问题? 解决汽车装备行业缺少统一中试规范、缺少权威测评数据,导致车企设备选型成本高、上游装备厂商新技术推广难的问题;通过搭建第三方科学量化测评与中试验证平台,共建标准、共享数据、共研技术,缩短装备熟化周期、降低试…