具身智能大脑层融资升温:灵生科技完成亿元A轮、自变量机器人四轮连融估值破200亿

行业资讯 | 发布:2026-10-09T04:49:28.000Z | 作者:智造编辑部

具身智能基础设施服务商灵生科技官宣完成亿元级A轮融资,具身基础模型企业自变量机器人连续完成B轮至C轮四轮融资、估值突破200亿元。资金明显向自研具身模型与数据基础设施等具身大脑层集中,反映行业竞争正从本体硬件走向底层模型与数据壁垒。

【事件核心】10月8日至9日,具身智能赛道融资热度显著升温,两起标志性事件接连落地:具身智能基础设施服务商灵生科技官宣完成亿元级A轮融资;具身智能基础模型企业自变量机器人(X Square Robot)宣布连续完成B轮至C轮合计四轮融资、估值突破200亿元。两者不约而同指向同一信号——具身智能行业的资本重心,正在从看得见的本体转向看不见的底座。

【一、灵生科技亿元级A轮:清华00后团队,押注跨本体通用底座】

10月8日,具身智能基础设施服务商灵生科技正式官宣完成亿元级A轮融资,投资方包括华方资本、道禾长期旗下道禾元启、上市公司苏文电能(300982.SZ)以及某具身智能领域头部产业战略投资方。其中苏文电能的入局,让本轮融资具备鲜明的上市公司+产业资本双重背书色彩。

灵生科技的核心看点在于定位与多数整机厂商不同——它聚焦全自研的具身模型统一架构RUDA(Robotics Unified Device Architecture),并以PhiAgent数据生成引擎、RoboAgent执行智能体构建自进化闭环,面向具身机器人打造跨本体通用底座。换言之,灵生不做特定机器人本体,而是试图成为机器人大脑与数据中台层面的基础设施提供者,研发团队为清华大学00后博士团队。

【二、自变量机器人四轮连融:估值破200亿,数据闭环与模型进化成核心叙事】

具身智能公司自变量机器人(X Square Robot)宣布连续完成B轮、B+轮、B++轮与C轮合计四轮融资并全部交割,估值突破200亿元。本轮由上汽金控、中金上汽基金等产业资本领投,美团龙珠、红杉中国、北京信息产业发展投资基金、国开金融、啟赋资本、渶策资本、广发信德等老股东加码追投。

从投资方构成看,车企系(上汽)与科技巨头系(美团、红杉等)的密集入场,一方面印证具身智能与汽车制造在供应链、数据采集上的协同想象空间,另一方面也说明头部具身企业正凭借端到端基础模型能力吸引最优质的长线资本。本轮融资明确披露将用于具身基础模型研发、大规模数据采集及机器人本体持续升级——这恰是行业从Demo演示走向规模落地最关键也最烧钱的三件事。

【三、智造在线观察:具身大脑层竞争进入实质资本投入阶段】

把两笔融资放在一起看,行业脉络更清晰。过去一年,人形机器人整机端的故事已被充分讲述——从量产万台到降本提速;而2026年下半年的资本叙事正在明显上移,转向支配交互与决策的底层模型、以及供给训练数据的基础设施环节。

  • 当硬件本体日趋趋同、供应链渐趋成熟,真正能形成长期壁垒的,不再是某个关节电机或一具外壳,而是数据—模型—进化的飞轮。
  • 谁拥有更高质量、更大规模的真实场景数据,谁能把数据高效转化为可进化的通用模型,谁就掌握具身智能下一阶段的主导权。
  • 灵生科技的跨本体底座、自变量机器人的端到端基础模型,本质上都是在这一逻辑上布局。

当然,估值与融资热度并不等于商业兑现。200亿元估值与四轮连融的节奏,也把更大的验证压力推给企业自身——基础模型能否真正跨场景泛化、数据采集能否形成可持续商业闭环,仍是决定这轮大脑层级资本投入能否转化为行业红利的最终标尺。智造在线将持续跟踪灵生科技RUDA架构落地进展与自变量模型迭代及场景商业化动态。

【信息来源】

  • 36氪《攻坚Physical Harness架构,清华00后博士团队获亿元级融资》(2026-10-08)
  • 投资界《首发|灵生科技完成亿元A轮融资》(2026-10-08)
  • 联想之星《自变量机器人连续完成4轮融资,估值超200亿》(2026-10-09)
  • 36氪《高管批量撤退:具身智能935亿背后的奇观》(2026-10-09)

关于本文的常见问题

灵生科技亿元级A轮:清华00后团队,押注跨本体通用底座

10月8日,具身智能基础设施服务商灵生科技正式官宣完成亿元级A轮融资,投资方包括华方资本、道禾长期旗下道禾元启、上市公司苏文电能(300982.SZ)以及某具身智能领域头部产业战略投资方。其中苏文电能的入局,让本轮融资具备鲜明的上市公司+产业资本双重背书色彩。 灵生科技的核心看点在于定位与多数整机厂商不同——它聚焦全自研的具身模型统一架构 RUDA(Robotics Unified Device Architecture) ,并以PhiAgent数据生成引擎、RoboAgent执行智能体构建自进化闭环,面向具身机器人打造跨本体通用底座。换言之,灵生不做特定机器人本体,而是试图成为机器人大脑与数据中台层面的基础设施提供者,研发团队为清华大学00后博士团队。 【二、自变量机器人四轮连融:估值破200亿,数据闭环与模型进化成核心叙事

自变量机器人四轮连融:估值破200亿,数据闭环与模型进化成核心叙事

具身智能公司自变量机器人(X Square Robot)宣布连续完成B轮、B+轮、B++轮与C轮合计四轮融资并全部交割,估值突破200亿元。本轮由上汽金控、中金上汽基金等产业资本领投,美团龙珠、红杉中国、北京信息产业发展投资基金、国开金融、啟赋资本、渶策资本、广发信德等老股东加码追投。 从投资方构成看,车企系(上汽)与科技巨头系(美团、红杉等)的密集入场,一方面印证具身智能与汽车制造在供应链、数据采集上的协同想象空间,另一方面也说明头部具身企业正凭借端到端基础模型能力吸引最优质的长线资本。本轮融资明确披露将用于具身基础模型研发、大规模数据采集及机器人本体持续升级——这恰是行业从Demo演示走向规模落地最关键也最烧钱的三件事。 【三、智造在线观察:具身大脑层竞争进入实质资本投入阶段

智造在线观察:具身大脑层竞争进入实质资本投入阶段

把两笔融资放在一起看,行业脉络更清晰。过去一年,人形机器人整机端的故事已被充分讲述——从量产万台到降本提速;而2026年下半年的资本叙事正在明显上移,转向支配交互与决策的底层模型、以及供给训练数据的基础设施环节。 当硬件本体日趋趋同、供应链渐趋成熟,真正能形成长期壁垒的,不再是某个关节电机或一具外壳,而是数据—模型—进化的飞轮。 谁拥有更高质量、更大规模的真实场景数据,谁能把数据高效转化为可进化的通用模型,谁就掌握具身智能下一阶段的主导权。 灵生科技的跨本体底座、自变量机器人的端到端基础模型,本质上都是在这一逻辑上布局。 当然,估值与融资热度并不等于商业兑现。200亿元估值与四轮连融的节奏,也把更大的验证压力推给企业自身——基础模型能否真正跨场景泛化、数据采集能否形成可持续商业闭环,仍是决定这轮大脑层级资本投入能否转化为行业红利的最终标尺。智造在线将持续跟踪灵生科技RUDA架构落地进展与自变量模型迭代及场景商业化动态。 【信息来源】 36氪《攻坚Physical Harness架构,清华00后博士团队获亿元级融资》(2026-10-08) 投资界《首发|灵生科技完成亿元A轮融资》(20…