六部门启动2026智能工厂梯度培育行动：卓越级/领航级8月15日截止申报

2026年7月17日，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局六部门联合印发《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》（工信厅联通装函〔2026〕343号），同步发布《智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》。这是自2024年启动梯度培育行动以来的第二次年度部署，在框架延续中显著提升了人工智能应用的量化标准。

通知明确，卓越级和领航级智能工厂线上申请截止日期为2026年8月15日，省级推荐审核截止时间为9月1日。对于拟申报企业而言，留给材料准备和系统填报的窗口期已经十分紧迫。

一、四级梯度体系：从基础级到领航级的递进逻辑

2026年度延续基础级、先进级、卓越级、领航级四级梯度培育框架，各级定位清晰、衔接严格。据工信部官网信息，截至2026年6月底，全国累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。

与2025年版相比，2026年版在梯度衔接上提出了更严格的硬性约束：申报先进级须先完成基础级自评备案；申报卓越级须已获评先进级且完成智能化升级；申报领航级须已获评卓越级并实现AI广泛深度应用。层层递进的门槛意味着企业无法跳级申报。

二、2026版要素条件三大核心变化

1. AI应用从"加分项"变为"硬标尺"

2026年版最引人关注的调整是人工智能技术应用场景比例的硬性要求。卓越级智能工厂的AI场景比例由此前的不低于20%提升至不低于30%，领航级保持不低于60%。与此同时，绩效指标中新增了"开发工业智能体数量"和"日均词元调用量"两项量化指标。

这一调整释放出明确信号：AI应用不再是智能工厂建设的锦上添花，而是衡量企业智能化水平的核心刻度。企业需要将AI从少数关键环节的试点扩展到更多业务场景的协同应用，覆盖研发、生产、管理、运营的全价值链。

2. 工业智能体首次写入培育条件

工业智能体是2026年版新增的核心概念。在卓越级中提出"工业智能体探索"要求，在领航级中则明确要求"开发一批工业智能体""构建生产管理/运营管理智能体"，并探索"从数据、模型到工业智能体的一体化管理体系"。

这标志着政策导向已从单纯的AI算法应用，转向构建具备自主感知、自主决策、自主执行能力的智能代理系统。未来的生产调度、资源分配有望实现自主运行和持续优化。

3. 数据治理要求全面升级

2026年版新增"开展关键数据治理"的硬性要求。卓越级要求开展"统一语义的数据治理工作"，领航级强调"建立完整数据治理体系、沉淀企业数据资产，基于'数据+知识'驱动创新范式"。这反映出数据资产化已经从概念走向制度层面的落实。

三、卓越级与领航级申报条件对比

四、申报材料准备要点与关键时间节点

关键时间线

• 8月15日前：完成智能制造数据资源公共服务平台（www.miit-imps.com）线上申请
• 9月1日前：省级工信主管部门完成线上审核，报送纸质材料
• 后续：工信部组织专家评审、现场抽查（领航级还需答辩）

卓越级申报材料清单

• 真实性及保密承诺书（加盖公章）
• 申报单位基本信息：企业名称、地址、性质、行业、联系方式
• 智能工厂基本信息：建设起止时间、总投资、集成商、项目简介
• 建设情况：建设背景、总体架构、重点环节建设、重点场景建设
• 建设成效：先进性与特色亮点、关键绩效改善（需附量化数据）、应用推广、绿色安全、人才培养
• 后续提升计划：改造提升目标和实施方案

领航级额外要求

在卓越级材料基础上，领航级需额外提交前沿制造模式创新方案、产业链协同带动成效、国际竞争力佐证材料，以及培育方案（含培育目标、提升方案、关键举措）。申报书中关键指标——如生产效率、不良率、能耗改善等——建议附第三方检测报告或行业认证，增强可信度。

五、企业分级行动建议

尚在基础级阶段的企业

核心任务是补全数字化短板。加快设备联网改造，推动MES、ERP、WMS等核心系统的深度集成，启动关键数据治理。基础级智能工厂聚焦数字化转型，规上工业企业可自愿开展自评自建，不必追求高投入的大系统。

已获评先进级、拟冲刺卓越级的企业

重点在于系统化规划AI应用。需要在研发设计、生产制造、营销服务、运营管理四大环节全面部署AI技术，确保场景比例达到30%以上。同步推进数据治理体系建设和工业智能体探索开发，这是2026年版评审的重点关注方向。

已获评卓越级、拟冲击领航级的企业

需要展现未来制造模式的探索能力。AI场景比例需达到60%以上，须开发一批工业智能体，构建从数据、模型到智能体的一体化管理体系。同时，首次纳入的伦理风险防控要求不可忽视，需建立相应的治理机制。此外，企业需要具备向行业输出先进制造能力、带动产业链协同升级的示范效应。

六、注意事项与实操提醒

• 平台唯一性：所有申报、评审、管理工作均基于智能制造数据资源公共服务平台（www.miit-imps.com）开展，无其他申报通道。
• 材料一致性：线上填报内容与纸质版申报书须完全一致，盖章版申报书应为系统直接导出。
• 保密合规：申报材料不得涉及国家秘密和商业秘密，企业需在提交前完成内部保密审查。
• 现场抽查准备：拟推荐项目需接受现场抽查，建议提前整理场景建设的可视化展示材料。广州市要求智能工厂简介视频时长不超过8分钟，可作为准备参考。
• 能力成熟度评估：智能制造能力成熟度自评估可在"智能制造评估评价公共服务平台"（www.c3mep.cn）进行。