工信部7·20座谈会核心信号拆解：「人工智能+制造」行动进入主战场，人形机器人/脑机接口列入设备普及清单

一、座谈会核心定调：「人工智能+制造」正式进入主战场

7月20日，全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在北京召开。工业和信息化部党组书记、部长李乐成出席并讲话，副部长辛国斌主持会议。据工信微报官方通报、第一财经、北京日报、人民网等多家权威媒体报道，会议明确提出一个核心判断：实体经济特别是制造业是人工智能应用的"主战场"。会议要求深入实施"人工智能+制造"行动，加快推动人工智能产业发展和赋能应用，让千行百业加快"智能升级"。

这一定调释放了三重信号：一是政策重心从技术研发向产业落地加速转移，AI不再停留在概念验证层面，而是全面进入规模化推广期；二是人形机器人、脑机接口等前沿领域被明确列入设备普及清单，意味着"十五五"期间相关产业将获得更大的政策和资金支持力度；三是"模数共振"行动被提升至战略高度，旨在降低中小企业使用AI的技术门槛和成本。

值得注意的是，会议还强调要做强国家级人工智能开源社区，汇聚共享高质量模型和数据等开源资源，加大关键标准研制和宣贯推广力度，筑牢人工智能产业发展安全屏障。这表明我国AI产业的发展思路正在从"单点突破"向"生态构建"转变。

二、上半年工业经济数据盘点：三大板块领跑

座谈会公布了一组分量十足的半年经济数据，显示全国工业经济呈现稳健增长态势，主要指标均好于预期：

• 规上工业增加值同比增长5.4%，其中制造业增加值同比增长5.6%，高于整体增速
• 装备制造业增加值同比增长9.3%，高于规上工业增速3.9个百分点，成为稳增长的主力军
• 高技术制造业增加值同比增长13.3%，高于规上工业增速7.9个百分点，新动能加速释放
• 集成电路出口额同比增长88.7%，电子元件出口增长62.6%，风力发电机组增长35.6%
• 规上工业企业AI应用普及率超过30%，标志着AI从头部企业向全行业渗透

从数据结构来看，装备制造业和高技术制造业增速远超大盘，表明制造业结构升级正在加速推进。集成电路出口额同比大增88.7%尤其值得关注——这一数据标志着国产芯片从"国内替代"阶段正式进入"全球扩张"阶段。在全球AI和绿色低碳转型需求旺盛的背景下，存储芯片和AI算力芯片成为出口主力。地缘博弈加速了海外云厂商分散供应链的需求，国产芯片正被更多海外客户导入。

三、三条产业主线：算力底座+具身智能+新一代通信网

座谈会和同日举行的国新办发布会，共同勾勒出"十五五"产业发展的三条核心主线，信息密度极高：

主线一：智能算力底座持续扩容。截至6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS（每秒执行2185百亿亿次浮点运算），全国算力设施整体上架率达71.4%，建成万卡以上智算设施52个。近两年围绕国家算力枢纽节点建设超70条算力大通道，枢纽间网络性能提升10%。后续将推进城域"毫秒用算"专项行动和普惠算力赋能中小企业发展。

主线二：具身智能与人形机器人进入量产元年。人形机器人整机产品达400余款、超全球半数，整机企业超过140家。四足机器人占全球销量份额接近70%。AI核心产业规模突破1.2万亿元，企业超过6200家。开源大模型全球累计下载量突破100亿次。量子计算原型机"九章四号"刷新世界纪录，全球首款侵入式脑机接口医疗器械获批上市。

主线三：新一代通信网重塑信息基础设施。工信部信息通信管理局局长谢存介绍了新一代通信网四大特征：连接对象从个人拓展到人机物多元主体，覆盖范围向空天地海一体化拓展，连接能力实现确定性大幅提升，网络功能向通信感知计算智能深度融合演进。将深化脑机接口、具身智能、智能网联汽车与5G-A/6G的融合发展。

四、"模数共振"行动：打通AI落地的"最后一公里"

会议提出全面落实"模数共振"行动，组织实施人工智能应用服务商培育行动。据证券日报报道，工信部副部长柯吉欣此前在世界人工智能大会上表示，要推动算力、算法、数据协同攻关。

"模数共振"的核心逻辑可概括为三点：一是依托生产现场真实数据沉淀工业工艺和设备机理，使AI模型深度贴合行业生产逻辑，不再依赖通用算法；二是通过动态数据回流实现模型实时迭代，敏锐捕捉工艺调整、设备老化、工况波动等场景变化，避免模型固化失效；三是以标准化数据规范与模型模板实现场景快速复制推广，降低中小企业二次开发成本。

赛迪智库专家表示，"模数共振"建立了一个动态、持续、闭环的反馈与进化系统，使模型能够深度融入并适应工业场景的复杂性和多变性。这一机制有望大幅提升工业AI模型对场景的适配性，推动AI从"可用"向"好用"转变。

五、对制造业企业的三点建议

一、关注智能工厂梯度培育政策。六部门刚启动2026年度智能工厂梯度培育行动，从基础级到领航级四级梯度，8月15日截止申报。企业应抓紧评估自身智能制造能力成熟度，选择合适层级申报。

二、积极对接AI应用服务商。"模数共振"行动将推出轻量化、低成本的行业解决方案，中小企业可关注工信部后续发布的服务商名录和解决方案目录。

三、提前布局智能装备和数据基础设施。人形机器人、脑机接口等被列入设备普及清单，智能算力建设持续加码。企业可结合自身产线需求，在设备更新和技术改造中优先纳入智能装备。

此外，会议还特别强调了网络安全和数据安全保障的重要性。随着制造业数字化程度不断提高，新型工业化网络和数据安全保障体系建设成为不可或缺的一环。在行业治理方面，会议提出要加强数字经济、人工智能、低空经济等新兴领域的立法研究储备，加快重点产业链标准体系建设，着力整治"内卷式"竞争，推动完善数据基础制度体系，持续营造市场化法治化国际化一流营商环境。

从参会阵容来看，安徽、北京、广东、江苏、四川等工业大省的主管部门以及西藏通信管理局、部原材料工业司、装备工业一司等部门均作了交流发言，显示出各地各部门对"人工智能+制造"行动的高度重视。可以预见，下半年各地将密集出台配套政策措施，推动AI与制造业的深度融合进入加速期。对于制造业企业来说，这意味着政策窗口期已经打开，谁先布局谁就能占据先机。

值得一提的是，会议还特别提到了"着力整治'内卷式'竞争"这一表述。在当前制造业面临产能过剩和价格战的背景下，这一政策信号尤为重要。通过标准体系建设和行业规范，引导企业从低价竞争转向价值竞争，推动制造业迈向全球价值链中高端。这对于长期深耕技术创新的企业来说是一个积极信号。

在产业安全层面，会议明确要求筑牢人工智能产业发展安全屏障。这既包括技术层面的安全保障，如数据安全和模型安全，也包括产业层面的供应链安全和标准话语权。在全球科技竞争日趋激烈的背景下，产业安全问题被提到了前所未有的高度。企业需要在推进智能化的同时，同步考虑安全合规问题。

六、常见问题

1. "人工智能+制造"行动与之前的"智能制造"有何区别？

"人工智能+制造"更强调AI技术对制造全流程的深度赋能，不仅限于自动化生产线，还包括研发设计、供应链管理、质量检测、售后服务等全链条智能化升级，覆盖面更广、渗透度更深。

2. 中小企业如何参与"模数共振"行动？

中小企业可关注工信部后续发布的AI应用服务商名录，选择轻量化、低成本的行业解决方案进行试点。同时可通过国家级人工智能开源社区获取共享的模型和数据资源。

3. 人形机器人产业距离大规模商用还有多远？

目前行业已进入规模化量产元年，国内整机型号超400款占全球半数。但从量产到大规模商业化应用仍需要2-3年时间，核心零部件国产替代正在加速推进中。

4. 智能算力2185EFLOPS在全球处于什么水平？

这一规模使我国智能算力位居全球前列，能够充分支撑大模型训练、科学计算等高强度算力需求。配合71.4%的上架率数据，说明算力基建已从低利用率阶段进入规模化运营阶段。

5. 新一代通信网与5G/6G是什么关系？

新一代通信网不仅包括6G移动通信技术，还涵盖超高速光通信、海底光缆、卫星通信等多种技术形态，是面向智能时代数字信息基础设施的一次关键革新。

6. 制造业企业如何申请智能工厂梯度培育？

通过智能制造数据资源公共服务平台在线申报。基础级由规上企业自评自建，先进级由省级认定，卓越级和领航级需经工信部组织专家评审，领航级还需答辩环节。