中控技术发布AOP自主运行工厂系统：首创流程工业L0-L5分级框架，对标汽车自动驾驶定义"工厂FSD"

2026年8月，在全球人工智能领域最高规格会议——世界人工智能大会（WAIC 2026）上，深耕流程工业三十余年的中控技术正式发布了AOP（Autonomous Operating Plant，自主运行工厂）系统，并同步推出工厂自主运行L0-L5分级框架。这是中国流程工业领域首次建立类似汽车自动驾驶L1-L5分级的智能化评估体系，为总产值近60万亿元的流程工业提供了从"基础自动化"到"完全自主运行"的清晰进化路径。

一、从"人管装置"到"装置自驱"：AOP系统的核心突破

AOP是一套以工业AI为核心的工厂全流程自主运行系统，目标让工厂具备自主感知、自主决策、自主执行的能力。中控技术明确指出，长期以来行业将"黑屏工厂""黑灯工厂"视为智能制造标杆，但这仍需要保留人员干预——屏幕黑了，人还在；灯关了，人仍要盯着数据做判断。AOP的本质突破在于：不再需要人时刻盯盘、被动响应异常，而是让机器主动感知、主动决策、主动执行，从"人管装置"升级为"装置自驱"。

一个大型炼化一体化工厂往往需要成百上千名操作工程师协同工作。实现少人化乃至全自主运行，将带来颠覆性的效率提升。中控技术AOP系统已在多个流程工业场景完成部署验证。

（一）流程工业的三大核心痛点

中国流程工业总产值近60万亿元，占全国GDP约40%，碳排放量约占全国总排放的80%。过去几十年，DCS系统的普及让国内工厂实现了高度自动化，但行业存在三大痛点：

• 安全痛点：人工操作受经验、情绪等主观因素限制，无法实现全天候零失误管控
• 效益痛点：生产效率、运营成本和能耗管控仍有巨大优化空间
• 敏捷痛点：市场需求波动加剧、原材料价格波动频繁，传统模式难以快速响应

二、L0-L5分级框架：流程工业的"自动驾驶分级标准"

中控技术参考汽车行业SAE L1-L5自动驾驶分级逻辑，创新推出工厂自主运行L0-L5分级框架，为每家工厂评估智能化水平、制定升级路径提供可参照的标尺。

• L0-L2（传统自动化阶段）：如同汽车的"定速巡航"，系统依托固定规则完成常规工况控制，异常响应高度依赖人工
• L3（有条件自主运行）：工业AI实现能力跃迁的关键分水岭，系统可覆盖简单调度与部分小幅波动工况，但工况异动识别、大幅负荷调整仍需人工介入。目前业界多数"黑屏工厂""黑灯工厂"大致处于这一层级
• L4（高度自主运行）：如同FSD让汽车"自己上路"，工厂逐步趋近无人值守形态。系统可自主识别工况变化，大幅升降负荷无需人工干预。中控AOP当前核心攻坚方向即在于此
• L5（完全自主运行）：工业AI落地的终极形态。即便面对断电、装置跳车等极端工况，系统也能依据安全规范自动处置

（一）与汽车FSD的核心差异

AOP与FSD底层逻辑同源——均以安全为第一准则，依靠感知硬件、AI模型、控制系统实现自主运行。但核心差异在于：汽车行驶环境是可移动、可预测的物理空间，而化工厂的"路况"是数百个反应釜、数千个阀门、上万个传感器构成的复杂耦合系统，工况变化的非线性程度远超道路驾驶场景。

三、产业背景：60万亿流程工业的AI加速期

AOP系统的发布恰逢中国流程工业智能化升级的关键窗口。2026年上半年，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过30%。8月26日工信部"十五五"发布会明确提出"加快发展新一代智能制造，促进制造业'智改数转网联'"。

与此同时，多个标志性项目同步推进：

• 我国牵头制定的全球首项钢铁行业智能制造国际标准ISO 21763《钢铁行业智能制造指南》正式发布
• 济南市印发《实施"人工智能+制造"行动方案(2026—2028年)》，目标到2028年打造40个以上工业大模型与智能体
• 廊坊1-7月390个工业技改施工项目完成投资同比增长56.9%
• 京东物流发布超脑大模型3.0，实现仓储到配送全程AI调度

这些项目共同表明，中国流程工业正在从DCS自动化时代迈向AI自主运行时代。

四、行业影响与未来展望

中控技术AOP及L0-L5分级框架的发布，补齐了流程工业缺少标准化自主运行体系的行业空白。其核心价值在于：让每一家工厂都能"对号入座、按图索骥"，明确自身处于哪个智能化阶段，下一步该升级什么。

从产业链角度看，自主运行工厂的推进将催生巨大的市场需求：工业传感器、边缘计算平台、工业AI大模型、安全控制系统等细分领域将迎来新一轮增长。据行业机构预测，到2030年中国流程工业智能化升级市场规模有望突破万亿元。

五、常见问题解答

1. AOP自主运行工厂系统是什么？AOP是中控技术发布的以工业AI为核心的工厂全流程自主运行系统，目标是让工厂从"人时刻盯盘"升级为"机器主动运行"。它不是简单的自动化控制，而是融合了自主感知、自主决策、自主执行的完整系统。

2. L0-L5分级框架和汽车自动驾驶分级有什么区别？两者逻辑同源但场景差异巨大。汽车行驶环境是可预测的物理空间，而化工厂的"路况"是数百个反应釜、数千个阀门构成的复杂耦合系统。工厂分级还需额外考虑安全联锁、环保排放、能源优化等多目标约束。

3. 目前大多数"黑灯工厂"处于哪个级别？中控技术明确指出，目前业界多数所谓"黑屏工厂""黑灯工厂"大致处于L3级别——有条件自主运行。系统可处理常规工况，但遇到大幅波动仍需人工介入。黑屏、无人只是智能化的浅层表现，并非终极目标。

4. AOP系统适用于哪些行业？主要面向化工、石化、电力、冶金等流程工业领域。这些行业总产值近60万亿元，占全国GDP约40%，碳排放量约占80%，智能化升级需求最为迫切。

5. 自主运行工厂会不会导致大规模失业？中控技术此前的项目实践表明，AOP更多是"解放"而非"替代"。以济南某汽车零部件企业AI质检案例为例，质检员从8人减至2人，但释放的工人转向分析AI发现的问题、改进生产工艺等更有价值的工作。

6. 流程工业企业如何评估自身智能化水平？可参照L0-L5分级框架逐层对标：L0基础自动化（已有DCS）、L1局部优化、L2集成控制、L3有条件自主（多数"黑灯工厂"当前水平）、L4高度自主（中控AOP攻坚目标）、L5完全自主（长期愿景）。企业可基于此制定分阶段升级路线图。

7. 新国标ISO 21763对智能工厂建设有什么指导意义？我国牵头制定的全球首项钢铁行业智能制造国际标准ISO 21763，围绕智能设计、智能装备、智能生产三大核心方向系统规范，区分基础必备功能与未来进阶能力，为全球钢铁企业智能工厂改造提供统一国际参考。

六、小结

中控技术AOP系统和L0-L5分级框架的发布，标志着中国流程工业智能化进入"有标尺、有路径、有系统"的新阶段。从"黑灯工厂"到"自主运行工厂"，从人工盯盘到AI自驱，这场变革的深度和广度将远超此前的自动化升级。对于流程工业企业而言，现在不是"要不要转型"的问题，而是"从哪个级别开始升级"的问题。

信源：中控技术WAIC 2026发布（控制工程中文版2026年8月27日报道）；人民日报2026年8月27日"开局起步'十五五'"发布会报道；河北日报2026年8月27日廊坊工业技改报道；宝信软件/中国宝武ISO 21763国际标准发布。