首届AI赋能工业软件创新生态大会在苏州举办 院士共议AI原生架构重构工业软件新路径

行业资讯 | 发布:2026-08-19T10:23:15.000Z | 更新:2026-08-19T02:24:53.036Z | 作者:智造在线

一、苏州大会凝聚共识:AI原生架构重构工业软件

2026年8月15日,首届AI赋能工业软件创新生态大会在苏州国际博览中心举行。这场汇聚十余位院士、二十余所顶尖高校负责人、三大工业软件国产替代链主企业代表的高规格会议,释放出一个明确信号:长期受制于人的中国工业软件,正迎来"范式重构"的历史性窗口期。

中国科学院院士、中国工业与应用数学学会理事长包刚在开场致辞中直指要害:"工业软件是先进制造业的核心内核,更是衡量一国制造业自立自强水平与核心创新能力的关键标志。"他指出,这场产业竞争的底层逻辑,本质是基础数学、数值计算、建模仿真、算法体系等基础学科能力的深度博弈。

国家杰出青年、苏州人工智能实验室执行主任陈景润认为,传统的"小步快跑"修补式创新已不足以应对当前的国际竞争,必须利用AI大模型带来的技术窗口期,进行底层重构。中国科学院院士、苏州人工智能实验室名誉主任鄂维南在主旨报告中提出,AI不仅仅是辅助工具,更是重构者——AI技术的迅猛发展正在重塑工业软件研发范式,为我国跳出传统追赶路径、实现换道超车创造重要机遇。

二、工信部定目标:2027年工业软件市场突破5300亿元

国家层面已将工业软件视作制造业自主可控的"战略支点",纳入"十五五"现代化产业体系建设核心板块。工信部规划到2027年,工业软件市场规模突破5300亿元、年均增速超12%,国产替代率目标从35%提升至70%。

这一目标设定,恰恰反衬出追赶空间。当前我国工业软件在CAD、CAE、EDA等核心领域,仍高度依赖国外产品。国产替代的窗口期正在加速打开——据赛迪顾问数据,2025年中国半导体CIM系统市场规模约48.6亿元,同比增长29.3%,三年间市场规模翻倍有余。

与此同时,地方政府也在加速布局。北京发布《北京市人工智能赋能工业互联网高质量发展实施方案(2026—2028年)》,鼓励制造企业构建"企业级多智能体协同矩阵";上海出台《进一步推动"AI+制造"发展的若干措施》,明确推动工业智能体深入生产制造核心环节。

三、"AIforIndustry"计划启动:从底层逻辑重塑工业软件

大会正式启动"AIforIndustry(AI4I)"计划,聚焦一个核心问题:AI大模型与工业软件的结合,不再是简单的工具加持,而是从底层逻辑上进行重塑。

具体而言,代码生成降低开发门槛,仿真加速缩短验证周期,知识图谱固化隐性经验——AI带来的,是研发效率的指数级提升与产品形态的代际变迁。苏州人工智能实验室自主研发的"苏零"智能体,已在全球权威评测GAIA中取得第一,建成700余套工业软件高质量测评案例。

三平台协同与四类能力升级

工信部《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》提出,到2028年平台超450家,设备连接数破1.2亿台(套),普及率达55%以上。平台能力升级正在经历从"连接"到"智能"的深刻跃迁:

资源调度能力——从"连多少设备"到"资源怎么配";能力共享能力——从"单点赋能"到"生态共享";知识沉淀能力——最核心的竞争壁垒;智能体培育能力——支持平台企业加快培育工业场景智能体,探索"平台+场景智能体"融合架构。

四、苏州路径:从"应用场景"反哺"核心技术"

苏州是制造业强市,产业门类齐全、工业场景丰富。大会透露的几大关键动作,勾勒出清晰的路径图:

首先是"中试验证"率先破题。大会现场发布《工业软件中试验证测评体系与高质量案例集》。其次是中国商飞、中石油等链主企业作为"出题者"深度参与,将真实痛点开放出来牵引攻关。再者是同元软控、浩辰软件等苏州本土企业,正把雄厚的制造业体量转化为工业大模型的"训练场"与"试炼场"。

2026年作为"十五五"规划开局的关键节点,我国工业互联网基础设施布局已基本完成,产业发展重心全面转向人工智能深度融合、细分场景规模化落地、产业链生态协同共建。从"建平台"到"建智能体",不是替代,而是进化。

五、常见问题解答

1. 什么是工业软件?为什么被称为制造业"命门"?

工业软件是嵌入工业生产全流程的软件系统,涵盖研发设计(CAD/CAE/EDA)、生产制造(MES/ERP)、运维服务等环节。其内核是工业知识与数学算法的结晶,需要经年累月的积累与工程化验证,直接决定制造业的自主可控水平。

2. AI如何重构工业软件?与传统方式有何不同?

传统路径是在既有框架下追赶,AI原生架构则从底层逻辑重构:代码生成降低开发门槛,仿真加速缩短验证周期,知识图谱固化隐性经验。AI不再是辅助工具,而是重构者,实现研发效率的指数级提升。

3. 工信部对工业软件国产替代设定了什么目标?

工信部规划到2027年工业软件市场规模突破5300亿元、年均增速超12%,国产替代率目标从当前约35%提升至70%。同时到2028年工业互联网平台超450家,设备连接数破1.2亿台(套)。

4. "AIforIndustry"计划的核心内容是什么?

该计划聚焦AI大模型与工业软件的深度融合,目标是从底层逻辑上重塑工业软件体系,而非简单的工具加持。具体包括代码生成、仿真加速、知识图谱等方向的突破,推动工业软件从"被动响应"走向"主动感知"。

5. 苏州在工业软件突围中扮演什么角色?

苏州依托完备的工业体系和丰富的应用场景,正在打造AI+工业软件的"练兵场"。通过中试验证、链主企业场景开放、本土企业产品化三条路径,将"场景优势"转化为"创新优势",走出一条从应用场景反哺核心技术的独特路径。

6. 工业互联网平台未来三年的发展方向是什么?

根据工信部行动方案,平台将从"连接"向"智能"跃迁,核心体现在资源调度智能化、能力生态共享化、工业知识沉淀化、智能体场景化四个方面。未来十年比的不是设备连接数,而是工业知识沉淀与智能体转化能力。

关于本文的常见问题

苏州大会凝聚共识:AI原生架构重构工业软件

2026年8月15日,首届AI赋能工业软件创新生态大会在苏州国际博览中心举行。这场汇聚十余位院士、二十余所顶尖高校负责人、三大工业软件国产替代链主企业代表的高规格会议,释放出一个明确信号:长期受制于人的中国工业软件,正迎来"范式重构"的历史性窗口期。 中国科学院院士、中国工业与应用数学学会理事长包刚在开场致辞中直指要害: "工业软件是先进制造业的核心内核,更是衡量一国制造业自立自强水平与核心创新能力的关键标志。" 他指出,这场产业竞争的底层逻辑,本质是基础数学、数值计算、建模仿真、算法体系等基础学科能力的深度博弈。 国家杰出青年、苏州人工智能实验室执行主任陈景润认为,传统的"小步快跑"修补式创新已不足以应对当前的国际竞争,必须利用AI大模型带来的技术窗口期,进行底层重构。中国科学院院士、苏州人工智能实验室名誉主任鄂维南在主旨报告中提出,AI不仅仅是辅助工具,更是重构者——AI技术的迅猛发展正在重塑工业软件研发范式,为我国跳出传统追赶路径、实现换道超车创造重要机遇。 二、工信部定目标:2027年工业软件市场突破5300亿元</h2

工信部定目标:2027年工业软件市场突破5300亿元

国家层面已将工业软件视作制造业自主可控的"战略支点",纳入"十五五"现代化产业体系建设核心板块。工信部规划到2027年,工业软件市场规模突破5300亿元、年均增速超12%,国产替代率目标从35%提升至70%。 这一目标设定,恰恰反衬出追赶空间。当前我国工业软件在CAD、CAE、EDA等核心领域,仍高度依赖国外产品。国产替代的窗口期正在加速打开——据赛迪顾问数据,2025年中国半导体CIM系统市场规模约48.6亿元,同比增长29.3%,三年间市场规模翻倍有余。 与此同时,地方政府也在加速布局。北京发布《北京市人工智能赋能工业互联网高质量发展实施方案(2026—2028年)》,鼓励制造企业构建"企业级多智能体协同矩阵";上海出台《进一步推动"AI+制造"发展的若干措施》,明确推动工业智能体深入生产制造核心环节。 三、"AIforIndustry"计划启动:从底层逻辑重塑工业软件</h2

"AIforIndustry"计划启动:从底层逻辑重塑工业软件

大会正式启动"AIforIndustry(AI4I)"计划,聚焦一个核心问题:AI大模型与工业软件的结合,不再是简单的工具加持,而是从底层逻辑上进行重塑。 具体而言,代码生成降低开发门槛,仿真加速缩短验证周期,知识图谱固化隐性经验——AI带来的,是研发效率的指数级提升与产品形态的代际变迁。苏州人工智能实验室自主研发的"苏零"智能体,已在全球权威评测GAIA中取得第一,建成700余套工业软件高质量测评案例。 三平台协同与四类能力升级 工信部《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》提出,到2028年平台超450家,设备连接数破1.2亿台(套),普及率达55%以上。平台能力升级正在经历从"连接"到"智能"的深刻跃迁: 资源调度能力 ——从"连多少设备"到"资源怎么配"; 能力共享能力 ——从"单点赋能"到"生态共享"; 知识沉淀能力 ——最核心的竞争壁垒; 智能体培育能力 ——支持平台企业加快培育工业场景智能体,探索"平台+场景智能体"融合架构。 四、苏州路径:从"应用场景"反哺"核心技术"</h2

苏州路径:从"应用场景"反哺"核心技术"

苏州是制造业强市,产业门类齐全、工业场景丰富。大会透露的几大关键动作,勾勒出清晰的路径图: 首先是"中试验证"率先破题。大会现场发布《工业软件中试验证测评体系与高质量案例集》。其次是中国商飞、中石油等链主企业作为"出题者"深度参与,将真实痛点开放出来牵引攻关。再者是同元软控、浩辰软件等苏州本土企业,正把雄厚的制造业体量转化为工业大模型的"训练场"与"试炼场"。 2026年作为"十五五"规划开局的关键节点,我国工业互联网基础设施布局已基本完成,产业发展重心全面转向人工智能深度融合、细分场景规模化落地、产业链生态协同共建。从"建平台"到"建智能体",不是替代,而是进化。 五、常见问题解答</h2

常见问题解答

1. 什么是工业软件?为什么被称为制造业"命门"? 工业软件是嵌入工业生产全流程的软件系统,涵盖研发设计(CAD/CAE/EDA)、生产制造(MES/ERP)、运维服务等环节。其内核是工业知识与数学算法的结晶,需要经年累月的积累与工程化验证,直接决定制造业的自主可控水平。 2. AI如何重构工业软件?与传统方式有何不同? 传统路径是在既有框架下追赶,AI原生架构则从底层逻辑重构:代码生成降低开发门槛,仿真加速缩短验证周期,知识图谱固化隐性经验。AI不再是辅助工具,而是重构者,实现研发效率的指数级提升。 3. 工信部对工业软件国产替代设定了什么目标? 工信部规划到2027年工业软件市场规模突破5300亿元、年均增速超12%,国产替代率目标从当前约35%提升至70%。同时到2028年工业互联网平台超450家,设备连接数破1.2亿台(套)。 4. "AIforIndustry"计划的核心内容是什么? 该计划聚焦AI大模型与工业软件的深度融合,目标是从底层逻辑上重塑工业软件体系,而非简单的工具加持。具体包括代码生成、仿真加速、知识图谱等方向的突破,推动工业软件从"被动响应"走向"主动感知"。…