政治局定调"智能经济新形态":AI+制造成下半年主攻方向
行业资讯 | 发布:2026-08-18T10:30:00.000Z | 更新:2026-08-18T02:23:50.670Z | 作者:智造在线
政治局定调"智能经济新形态":AI+制造成下半年主攻方向
2026年7月30日,中共中央政治局召开会议,分析研究当前经济形势,部署下半年经济工作。会议明确提出"深入实施'人工智能+'行动,发展智能经济新形态,完善人工智能治理体系",这是中央层面首次将"智能经济"上升为下半年经济工作的核心关键词,为制造业数字化转型指明了新方向。
一、智能经济新形态的核心内涵:从数字化到智能化的跃迁
据光明日报8月18日刊发的中南财经政法大学经济学院教授卢现祥、罗小芳的解读文章,智能经济是以人工智能为核心驱动力,以数据、算力、算法为重要支撑,以人机协同、跨界融合和智能决策为主要特征的新型经济形态。
相较于数字化,智能化进一步把感知、理解、生成、推理和执行能力嵌入经济活动,使知识能够被快速生产、调用和重组,进而改变资源配置方式和价值创造机制。
1.1 生产力层面的变革
人工智能正加速转变为具备核心感知、深度分析、自主学习与决策能力的新型劳动资料。它不仅能够精准替代部分重复性、程序化的劳动以有效降低生产经营成本,而且能够深度辅助劳动者开展前沿研发、趋势研判与复杂决策。
1.2 产业形态的重塑
人工智能具有显著的通用技术属性、广泛渗透能力和溢出带动效应。随着技术加快嵌入研发设计、生产制造、物流流通和消费服务各环节,产业链将由传统的线性分工转向实时感知、动态协同和柔性响应。
二、以智能制造为主攻方向的落地路径
政治局会议明确"以智能制造为主攻方向",围绕研发设计、中试验证、生产制造、质量检测、供应链管理和售后服务六大环节,推动行业大模型、工业智能体和智能机器人进入生产一线。
2.1 行业大模型与工业智能体进入一线
工信部数据显示,2026年第一季度全国规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率已达87.3%,但关键工序数控化率仍不足65%,大量中小制造企业面临"不会转、不敢转、转不起"的困境。行业大模型和工业智能体的目标正是着力解决工艺优化、设备维护、质量控制、能源管理等实际问题。
2.2 灯塔工厂的示范效应
截至2026年1月,全球灯塔工厂网络累计达到224家,其中101家位于中国,意味着全球每两家代表工业4.0最高水平的工厂,就有一家在中国。根据世界经济论坛(WEF)2026年报告数据,全球65%的灯塔工厂已开始向AI系统"下放执行权",涉及生产调度、质量控制、物流规划等核心环节。
WEF 2026年度灯塔工厂评选标准已从单一的"效率驱动"转向"生产力、供应链韧性、可持续性、客户中心化、人才发展"五大维度的综合评估,标志着工业智能化进入价值重构的新阶段。
三、筑牢智能经济发展的基础能力
智能经济领域的竞争是基础研究、关键技术、要素配置和创新生态的综合竞争。
3.1 关键核心技术攻关
围绕高端芯片、基础软件、模型架构、工业软件、智能传感器等领域,需要加强有组织的科研,强化企业科技创新主体地位,促进产学研用深度融合。2026年5月,工信部发布《2026年工业互联网试点示范项目名单》,以"全域数字孪生+AI决策"为核心的项目入选,标志着平台+应用+生态的产业赋能模式已具备向全行业复制的标杆价值。
3.2 面向中小企业的公共服务平台
会议强调,建设面向中小企业的公共服务平台,提供低成本、模块化的智能化工具,防止智能化转型成为少数大型企业的"专属能力"。这是打通"最后一公里"的关键举措。
四、完善治理体系:统筹发展与安全
人工智能越是深入经济社会肌理,越需要统筹发展与安全、效率与公平、创新与治理的动态平衡。
对于风险较低且社会价值明确的创新应用,应积极采用试点示范等包容审慎的方式,留足试错空间;对于直接涉及公共安全、生命健康及公民重大权益的深度应用,必须强化准入管理,实施严格的全过程动态监督。
同时,应健全就业影响评估机制,大力加强职业教育、技能培训和转岗支持体系,推动形成以增强人的能力、改善劳动条件为导向的人机协同模式。
五、行业影响与展望
此次政治局会议的定调,释放出三个明确信号:
第一,"人工智能+"从行动层面上升到经济形态层面,战略定位空前提高。
第二,智能制造作为主攻方向,工业软件、工业智能体、工业互联网将获得更大政策支持和市场空间。
第三,治理体系的完善将成为下半年的重点任务,数据安全、算法治理、AI伦理等议题将加速立法和规范。
对于制造业企业而言,抓住窗口期、找准切入点、避免盲目跟风,将是从"数字化"迈向"智能化"的关键。
六、常见问题解答(FAQ)
1. 什么是"智能经济新形态"?
智能经济是以人工智能为核心驱动力,以数据、算力、算法为重要支撑的新型经济形态。其核心特征是感知、理解、生成、推理和执行能力嵌入经济活动各环节,使知识能被快速生产、调用和重组。
2. 政治局为何在此时提出发展智能经济?
当前人工智能正加速从实验室走向生产生活、从单点工具走向通用技术、从辅助应用走向系统重构。7月30日政治局会议将其作为下半年经济工作核心关键词,体现了中央对技术演进趋势的精准把握。
3. 中小企业如何应对智能化转型?
政治局会议明确要建设面向中小企业的公共服务平台,提供低成本、模块化的智能化工具。建议中小企业先找准具体痛点场景,借助平台化工具渐进式推进,避免大规模投入后效果不及预期。
4. 灯塔工厂评选标准有哪些新变化?
2026年WEF灯塔工厂评选已从单一"效率驱动"转向五大维度综合评估:生产力、供应链韧性、可持续性、客户中心化、人才发展。全球65%的灯塔工厂已开始向AI系统下放执行权。
5. 工业智能体和行业大模型有何区别?
行业大模型提供通用化的知识理解和生成能力,而工业智能体则是在大模型基础上,结合具体工业场景的感知、决策和执行能力,能够独立完成特定任务并动态调整策略,是从"建议"到"行动"的跨越。
6. 智能经济对就业会产生什么影响?
虽然AI会替代部分常规任务,但也会催生大量新职业、新岗位。政治局会议强调要健全就业影响评估机制,加强职业教育、技能培训和转岗支持,推动人机协同模式。
7. 数据安全与AI治理将如何推进?
会议提出完善分级分类、敏捷包容的治理机制。对风险较低的领域采用包容审慎的试点示范方式,对涉及公共安全的深度应用则实施严格的全过程动态监督。
关于本文的常见问题
智能经济新形态的核心内涵:从数字化到智能化的跃迁
据光明日报8月18日刊发的中南财经政法大学经济学院教授卢现祥、罗小芳的解读文章,智能经济是以人工智能为核心驱动力,以数据、算力、算法为重要支撑,以人机协同、跨界融合和智能决策为主要特征的新型经济形态。 相较于数字化,智能化进一步把感知、理解、生成、推理和执行能力嵌入经济活动,使知识能够被快速生产、调用和重组,进而改变资源配置方式和价值创造机制。 1.1 生产力层面的变革</h3
1 生产力层面的变革
人工智能正加速转变为具备核心感知、深度分析、自主学习与决策能力的新型劳动资料。它不仅能够精准替代部分重复性、程序化的劳动以有效降低生产经营成本,而且能够深度辅助劳动者开展前沿研发、趋势研判与复杂决策。 1.2 产业形态的重塑</h3
2 产业形态的重塑
人工智能具有显著的通用技术属性、广泛渗透能力和溢出带动效应。随着技术加快嵌入研发设计、生产制造、物流流通和消费服务各环节,产业链将由传统的线性分工转向实时感知、动态协同和柔性响应。 二、以智能制造为主攻方向的落地路径</h2
以智能制造为主攻方向的落地路径
政治局会议明确"以智能制造为主攻方向",围绕研发设计、中试验证、生产制造、质量检测、供应链管理和售后服务六大环节,推动行业大模型、工业智能体和智能机器人进入生产一线。 2.1 行业大模型与工业智能体进入一线</h3
1 行业大模型与工业智能体进入一线
工信部数据显示,2026年第一季度全国规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率已达87.3%,但关键工序数控化率仍不足65%,大量中小制造企业面临"不会转、不敢转、转不起"的困境。行业大模型和工业智能体的目标正是着力解决工艺优化、设备维护、质量控制、能源管理等实际问题。 2.2 灯塔工厂的示范效应</h3
2 灯塔工厂的示范效应
截至2026年1月,全球灯塔工厂网络累计达到224家,其中101家位于中国,意味着全球每两家代表工业4.0最高水平的工厂,就有一家在中国。根据世界经济论坛(WEF)2026年报告数据,全球65%的灯塔工厂已开始向AI系统"下放执行权",涉及生产调度、质量控制、物流规划等核心环节。 WEF 2026年度灯塔工厂评选标准已从单一的"效率驱动"转向"生产力、供应链韧性、可持续性、客户中心化、人才发展"五大维度的综合评估,标志着工业智能化进入价值重构的新阶段。 三、筑牢智能经济发展的基础能力</h2
筑牢智能经济发展的基础能力
智能经济领域的竞争是基础研究、关键技术、要素配置和创新生态的综合竞争。 3.1 关键核心技术攻关</h3
1 关键核心技术攻关
围绕高端芯片、基础软件、模型架构、工业软件、智能传感器等领域,需要加强有组织的科研,强化企业科技创新主体地位,促进产学研用深度融合。2026年5月,工信部发布《2026年工业互联网试点示范项目名单》,以"全域数字孪生+AI决策"为核心的项目入选,标志着平台+应用+生态的产业赋能模式已具备向全行业复制的标杆价值。 3.2 面向中小企业的公共服务平台</h3