海信视像青岛灯塔工厂全链智造闭环:20秒一台85寸大屏电视下线
行业资讯 | 发布:2026-08-13T09:30:00.000Z | 更新:2026-08-08T03:09:29.604Z | 作者:智造在线
早上8点,海信视像科技股份有限公司青岛工厂内,机械臂在生产线上精准起落,自动导引车(AGV)来回穿梭,一台85英寸超大屏电视20秒内顺利下线。调度指挥中心的屏幕上,数字孪生工厂与现实生产线同步运转,设备运行状态实时呈现。据中国经济网报道,这座工厂于2026年年初获评全球电视行业首座"灯塔工厂",标志着中国电视制造业在全球智能制造领域树立了新的标杆。
海信视像智能制造部总经理袁海东在接受中国经济网记者采访时表示:"这是一座'会思考'的智能工厂,稳定的5G信号保障24小时高效运转。"他将用户需求嵌入智能制造全流程,建立起需求洞察—研发—生产—交付的全链智能闭环,推动效率与质量持续提升。
一、需求导向:AI驱动的用户洞察体系
在当下复杂且竞争激烈的市场环境中,产品成功与否,关键在于能否以用户需求为导向进行研发与创新。海信视像的智能化转型正是始于对用户需求的精准洞察。
据中国经济网报道,以前,人工处理用户声音数据效率低下,关键信息容易遗漏,分类准确率低。现在,借助大数据技术与星海大模型协同赋能,结合公司自有的百万级本地化产品知识库及用户需求识别智能体,系统能够自动对用户声音和观点进行分类,精准分析用户痛点及潜在需求。
海信视像用户运营部用户研究专家柯育龙在接受中国经济网记者采访时透露了一组关键数据:"AI赋能下,用户声音转化新产品功能输入的时间缩短了62%。我们从海信电视某型号的10万条用户反馈中,发现用户对动态画面流畅度和色彩稳定性的需求,随即指导下一代产品搭载全新三维控色技术,让视觉体验更贴近自然本色。"(来源:中国经济网,2026年8月8日)
在研发环节,海信视像引入基于大语言模型(LLM)的智能体平台,涵盖辅助编码、系统集成、缺陷分析、用例设计四大智能体,结合自动化测试工厂,实现软件开发周期缩短31%、研发效率提升27%。大众日报2026年7月10日报道援引海信视像制造总裁安玉江的观点指出,AI大模型从根本上打破了传统制造的多重瓶颈,推动生产线从批量制造转向柔性智造。
二、柔性智造:4分钟换新款,200+型号混线生产
随着个性化、多元化订单持续增多,海信视像青岛工厂革新了传统电视制造的老路子,通过数字化、智能化改造,快速识别产品机型、柔性切换生产工艺。
据中国经济网报道,袁海东说:"以前,一条生产线只生产一款电视。一旦要换新款,就得停机停产,工人挨个核对工艺、调试设备,需要大半天时间才能复工,效率很低。"海信视像打造出瞬时柔性智造模式,解决了换产慢、调试繁琐、机型适配差等难题,实现全线4分钟换新款,200多种电视型号在同一条生产线上自由切换、混搭生产。
海信视像设备技术工程师林杨向中国经济网记者介绍了技术细节:"我们打通了生产工艺和智能系统,以前繁琐的人工操作,如今一键就能搞定。如果要切换生产不同型号产品,系统一条指令下发,所有设备毫秒级同步自动调好参数,换产不卡顿、生产零偏差。"
在工艺设计环节,据中国经济网和新黄河等多家媒体报道,海信视像首创基于AI的数字化工艺设计模式,沉淀出超过10万条工艺的知识库,结合自主研发的星海大模型,仅需5分钟即可自动生成涵盖装配检测、操作要求、物料分配等全要素的工艺方案,效率提升75%。海信视像工艺工程师王永嘉表示:"我们将AI工艺设计融入日常工作,再通过仿真技术打破时空界限,19分钟即可模拟10小时生产过程,实现'零成本'试错。"(来源:中国经济网,2026年8月8日)
三、全域协同:5G+AI融合20+智能场景
在海信视像青岛工厂,5G与AI深度融合的创新场景无处不在。调度中心的"智数云脑"平台,如同工厂的"超级大脑",实时汇聚多类生产数据,让物理工厂与虚拟场景精准映射、同频共振。
品质管控线上,据中国经济网报道,5G+AOI智能视觉质检体系24小时不间断值守。海信视像首创的AI智能检测平台,基于超过26万份高质量样本训练的深度学习模型,通过"拍检同步"技术,构建起从实时发现到即时反馈再到快速纠正的完整质量闭环,检测效率提升70.7%。海信视像青岛工厂检测技术总监何超向中国经济网记者表示:"依托边缘算力与深度学习算法,该系统能够快速精准识别微小缺陷,检测精度达99.7%,有效减少人工漏检、误检的情况。"(来源:中国经济网,2026年8月8日)
大众日报2026年7月10日报道进一步验证了这一数据,并补充指出:在产品点胶、面板卡合等工序中,企业依托5G传输与AI算法,精准优化生产参数,将点胶误差严控在0.1毫米以内,面板定位精度控制在0.2毫米以内。
此外,海信视像青岛工厂物流区百余台5G云化AGV自动避让、高效拣货、精准配送;在设备运维环节,现场工程师佩戴5G+AR眼镜,即可获得远程专家的三维可视化指导。据中国经济网报道,工厂依托工业互联网能力,构建了超20个5G赋能的智能化工业场景,实现生产效率提升21%,运营成本降低10.1%,碳排放量减少12%。
四、灯塔效应:从"母工厂"到全球输出
据齐鲁网2026年8月3日报道,截至2026年6月,世界经济论坛公布数据显示,全球共有238座灯塔工厂,中国109座,青岛10座,数量位居国内第一。海信在青岛布局三座灯塔工厂,海信视像青岛工厂是全球电视行业首座"灯塔",亦是当下电视行业唯一的灯塔认证典范。
海信视像青岛工厂的"母工厂"模式正在辐射全国生产基地,并走向海外市场。工厂带动数百家上下游企业开展数智化升级。据新黄河2026年8月3日报道,海信向省内近200家配套企业开放技术标准,近三年累计主持、参与发布104项国际、国家、行业标准。2025年,海信新型显示相关业务为山东贡献产值超576亿元。
洛图科技数据显示,2025年全年全球RGB-MiniLED电视领域,海信RGB-MiniLED电视销量份额达61.7%,排名全球第一;2026年第一季度,其销量份额进一步提升至70.5%。这些市场表现的背后,正是灯塔工厂稳定可控的高品质输出在提供坚实支撑。
五、常见问题
常见问题1
问:海信视像青岛灯塔工厂的核心亮点是什么?
答:海信视像青岛灯塔工厂是全球电视行业首座灯塔工厂,核心亮点包括:20秒下线一台85英寸电视、AI工艺设计5分钟生成全要素方案(效率提升75%)、4分钟极速换新款实现200+型号混线生产、AI视觉质检精度达99.7%、5G+AI融合超20个智能场景。(来源:中国经济网,2026年8月8日)
问:灯塔工厂的"数字孪生"技术如何应用?
答:数字孪生技术通过"智数云脑"平台实现物理工厂与虚拟场景的精准映射与同频共振。调度指挥中心屏幕上,数字孪生工厂与现实生产线同步运转,设备运行状态实时呈现,流程优化、设备预判、产能调配等工作均可一键高效完成。(来源:中国经济网,2026年8月8日)
问:AI质检精度99.7%是如何实现的?
答:海信视像首创的AI智能检测平台基于超过26万份高质量样本训练深度学习模型,结合5G+AOI智能视觉质检体系和"拍检同步"技术,构建从实时发现到即时反馈再到快速纠正的完整质量闭环。依托边缘算力与深度学习算法,系统能够快速精准识别微小缺陷。(来源:中国经济网,2026年8月8日;大众日报,2026年7月10日)
问:柔性生产如何解决换线慢的行业痛点?
答:传统换线需要停机停产大半天时间。海信视像通过自研工控系统打通生产工艺与智能系统,系统一条指令下发,所有设备毫秒级同步自动调好参数,将换线时间从大半天压缩至4分钟,实现200多种型号在同一产线自由切换。(来源:中国经济网,2026年8月8日)
问:灯塔工厂对上下游产业链有何带动作用?
答:海信视像青岛工厂的"母工厂"模式辐射全国生产基地并走向海外,带动数百家上下游企业开展数智化升级。海信向省内近200家配套企业开放技术标准,近三年累计主持参与发布104项国际、国家、行业标准。(来源:新黄河,2026年8月3日;中国经济网,2026年8月8日)
问:灯塔工厂在绿色低碳方面有哪些成效?
答:据中国经济网报道,海信视像青岛工厂依托工业互联网能力,实现碳排放量减少12%,同时运营成本降低10.1%,产能与经济效益同步提升,走出了一条智能制造与绿色发展并行的新路径。(来源:中国经济网,2026年8月8日)
问:未来海信灯塔工厂的发展规划是什么?
答:据中国经济网报道,袁海东表示未来智能工厂将持续深耕技术创新,不断激活数据价值,继续优化柔性智造技术,把成熟的智造方案推广出去,为制造业智能化升级提供更多可借鉴的技术方案和标杆示范。(来源:中国经济网,2026年8月8日)
关于本文的常见问题
需求导向:AI驱动的用户洞察体系
在当下复杂且竞争激烈的市场环境中,产品成功与否,关键在于能否以用户需求为导向进行研发与创新。海信视像的智能化转型正是始于对用户需求的精准洞察。 据中国经济网报道,以前,人工处理用户声音数据效率低下,关键信息容易遗漏,分类准确率低。现在,借助大数据技术与星海大模型协同赋能,结合公司自有的百万级本地化产品知识库及用户需求识别智能体,系统能够自动对用户声音和观点进行分类,精准分析用户痛点及潜在需求。 海信视像用户运营部用户研究专家柯育龙在接受中国经济网记者采访时透露了一组关键数据:"AI赋能下,用户声音转化新产品功能输入的时间缩短了62%。我们从海信电视某型号的10万条用户反馈中,发现用户对动态画面流畅度和色彩稳定性的需求,随即指导下一代产品搭载全新三维控色技术,让视觉体验更贴近自然本色。"(来源:中国经济网,2026年8月8日) 在研发环节,海信视像引入基于大语言模型(LLM)的智能体平台,涵盖辅助编码、系统集成、缺陷分析、用例设计四大智能体,结合自动化测试工厂,实现软件开发周期缩短31%、研发效率提升27%。大众日报2026年7月10日报道援引海信视像制造总裁安玉江的观点指出,AI大模型…
柔性智造:4分钟换新款,200+型号混线生产
随着个性化、多元化订单持续增多,海信视像青岛工厂革新了传统电视制造的老路子,通过数字化、智能化改造,快速识别产品机型、柔性切换生产工艺。 据中国经济网报道,袁海东说:"以前,一条生产线只生产一款电视。一旦要换新款,就得停机停产,工人挨个核对工艺、调试设备,需要大半天时间才能复工,效率很低。"海信视像打造出瞬时柔性智造模式,解决了换产慢、调试繁琐、机型适配差等难题,实现全线4分钟换新款,200多种电视型号在同一条生产线上自由切换、混搭生产。 海信视像设备技术工程师林杨向中国经济网记者介绍了技术细节:"我们打通了生产工艺和智能系统,以前繁琐的人工操作,如今一键就能搞定。如果要切换生产不同型号产品,系统一条指令下发,所有设备毫秒级同步自动调好参数,换产不卡顿、生产零偏差。" 在工艺设计环节,据中国经济网和新黄河等多家媒体报道,海信视像首创基于AI的数字化工艺设计模式,沉淀出超过10万条工艺的知识库,结合自主研发的星海大模型,仅需5分钟即可自动生成涵盖装配检测、操作要求、物料分配等全要素的工艺方案,效率提升75%。海信视像工艺工程师王永嘉表示:"我们将AI工艺设计融入日常工作,再通过仿真技术打…
全域协同:5G+AI融合20+智能场景
在海信视像青岛工厂,5G与AI深度融合的创新场景无处不在。调度中心的"智数云脑"平台,如同工厂的"超级大脑",实时汇聚多类生产数据,让物理工厂与虚拟场景精准映射、同频共振。 品质管控线上,据中国经济网报道,5G+AOI智能视觉质检体系24小时不间断值守。海信视像首创的AI智能检测平台,基于超过26万份高质量样本训练的深度学习模型,通过"拍检同步"技术,构建起从实时发现到即时反馈再到快速纠正的完整质量闭环,检测效率提升70.7%。海信视像青岛工厂检测技术总监何超向中国经济网记者表示:"依托边缘算力与深度学习算法,该系统能够快速精准识别微小缺陷,检测精度达99.7%,有效减少人工漏检、误检的情况。"(来源:中国经济网,2026年8月8日) 大众日报2026年7月10日报道进一步验证了这一数据,并补充指出:在产品点胶、面板卡合等工序中,企业依托5G传输与AI算法,精准优化生产参数,将点胶误差严控在0.1毫米以内,面板定位精度控制在0.2毫米以内。 此外,海信视像青岛工厂物流区百余台5G云化AGV自动避让、高效拣货、精准配送;在设备运维环节,现场工程师佩戴5G+AR眼镜,即可获得远程专家的三维…
灯塔效应:从"母工厂"到全球输出
据齐鲁网2026年8月3日报道,截至2026年6月,世界经济论坛公布数据显示,全球共有238座灯塔工厂,中国109座,青岛10座,数量位居国内第一。海信在青岛布局三座灯塔工厂,海信视像青岛工厂是全球电视行业首座"灯塔",亦是当下电视行业唯一的灯塔认证典范。 海信视像青岛工厂的"母工厂"模式正在辐射全国生产基地,并走向海外市场。工厂带动数百家上下游企业开展数智化升级。据新黄河2026年8月3日报道,海信向省内近200家配套企业开放技术标准,近三年累计主持、参与发布104项国际、国家、行业标准。2025年,海信新型显示相关业务为山东贡献产值超576亿元。 洛图科技数据显示,2025年全年全球RGB-MiniLED电视领域,海信RGB-MiniLED电视销量份额达61.7%,排名全球第一;2026年第一季度,其销量份额进一步提升至70.5%。这些市场表现的背后,正是灯塔工厂稳定可控的高品质输出在提供坚实支撑。 五、常见问题</h2
常见问题
常见问题1 问:海信视像青岛灯塔工厂的核心亮点是什么? 答:海信视像青岛灯塔工厂是全球电视行业首座灯塔工厂,核心亮点包括:20秒下线一台85英寸电视、AI工艺设计5分钟生成全要素方案(效率提升75%)、4分钟极速换新款实现200+型号混线生产、AI视觉质检精度达99.7%、5G+AI融合超20个智能场景。(来源:中国经济网,2026年8月8日) 问:灯塔工厂的"数字孪生"技术如何应用? 答:数字孪生技术通过"智数云脑"平台实现物理工厂与虚拟场景的精准映射与同频共振。调度指挥中心屏幕上,数字孪生工厂与现实生产线同步运转,设备运行状态实时呈现,流程优化、设备预判、产能调配等工作均可一键高效完成。(来源:中国经济网,2026年8月8日) 问:AI质检精度99.7%是如何实现的? 答:海信视像首创的AI智能检测平台基于超过26万份高质量样本训练深度学习模型,结合5G+AOI智能视觉质检体系和"拍检同步"技术,构建从实时发现到即时反馈再到快速纠正的完整质量闭环。依托边缘算力与深度学习算法,系统能够快速精准识别微小缺陷。(来源:中国经济网,2026年8月8日;大众日报,2026年7月10日) 问:…