算力普惠浪潮来袭 制造业数字化转型迎来成本拐点

【算力价格持续下探】

今年以来，国内算力服务价格呈现明显下降趋势。DeepSeek宣布将V4-Pro模型API价格调整为原价的四分之一，腾讯云宣布下调DeepSeek-V4系列模型价格，三大运营商则加速从流量经营向算力经营转型，纷纷推出词元套餐，推动AI算力清晰定价和标准化计费。

国家数据局数据显示，2024年初我国日均词元调用量为1000亿，到2025年底跃升至100万亿，到2026年3月已突破140万亿，两年增长超千倍。需求的爆发式增长与供给能力的快速提升，共同推动算力服务从稀缺资源向普惠服务转变。

工信部今年印发关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知，提出5项重点任务，要求降低中小企业用算成本，更好支撑中小企业数字化转型和智能化发展。政策层面的引导进一步加速了算力普惠的进程。

【制造业转型的新机遇】

算力成本的持续下降，为制造业数字化转型带来实质性利好。过去只有头部企业才用得起的AI工具，如今中小企业、传统制造业都能负担得起，企业运用AI的试错成本大幅降低。

在研发设计环节，AI辅助设计、仿真优化等工具的使用门槛降低，工程师可以更频繁地使用AI工具辅助创新，缩短产品研发周期。在生产制造环节，基于AI的质量检测、预测性维护、工艺优化等应用场景的部署成本下降，更多中小制造企业可以尝试智能化改造。在供应链管理环节，AI驱动的需求预测、库存优化、物流调度等应用能够帮助企业提升运营效率、降低成本。

行业观察人士指出，这轮算力服务降价并非短期促销，而是依托技术创新实现的行业结构性降本，具备长期性和普惠性特征。随着国产芯片加速成熟、模型架构优化和算力银行等共享调度模式兴起，基础算力成本有望继续下降。

【挑战与建议】

尽管算力普惠趋势明确，但制造业数字化转型仍面临多方面挑战。中国信息通信研究院近期发布的《智能算力服务研究报告（2026年）》指出，在智能算力领域，我国在资源供给、设施建设、平台汇聚和融合应用有进展，产业链协同增强，但高端芯片、基础软件、跨域调度、服务生态培育等方面仍需提升。

对于制造企业而言，算力成本下降只是必要条件而非充分条件。企业需要结合自身实际情况，找准适合的应用场景，避免盲目跟风投入。建议从需求最迫切、见效最快的场景入手，逐步推进智能化升级。同时，要注重数据治理和人才培养，夯实数字化转型的基础能力。

未来随着数据产权、公共数据授权运营等政策的落地，更多行业领域数据资源价值将进一步释放，人工智能赋能产业转型的效应将进一步凸显，不断为制造业高质量发展注入新动能。